تثبيت رسومات TensorFlow
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
بنيات مستقرة
تعتمد رسومات TensorFlow على TensorFlow 1.13.1 أو أعلى. يتم أيضًا دعم الإصدارات الليلية من TensorFlow (tf-nightly).
لتثبيت أحدث إصدار من وحدة المعالجة المركزية من PyPI ، قم بتشغيل ما يلي:
# Installing with the `--upgrade` flag ensures you'll get the latest version.
pip install --upgrade tensorflow-graphics
ولتثبيت أحدث إصدار من GPU، قم بتشغيل:
# Installing with the `--upgrade` flag ensures you'll get the latest version.
pip install --upgrade tensorflow-graphics-gpu
للحصول على مساعدة إضافية في التثبيت، وإرشادات التثبيت الأساسية، وإعداد البيئات الافتراضية (اختياريًا)، راجع دليل تثبيت TensorFlow .
التثبيت من المصدر - macOS/Linux
يمكنك أيضًا التثبيت من المصدر عن طريق تنفيذ الأوامر التالية:
git clone https://github.com/tensorflow/graphics.git
sh build_pip_pkg.sh
pip install --upgrade dist/*.whl
تثبيت الحزم الاختيارية - Linux
لاستخدام أداة تحميل البيانات TensorFlow Graphics EXR، يجب تثبيت OpenEXR. يمكن القيام بذلك عن طريق تشغيل الأوامر التالية:
sudo apt-get install libopenexr-dev
pip install --upgrade OpenEXR
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# Installing TensorFlow Graphics\n\n\u003cbr /\u003e\n\nStable builds\n-------------\n\nTensorFlow Graphics depends on [TensorFlow](https://www.tensorflow.org/install)\n1.13.1 or above. Nightly builds of TensorFlow (tf-nightly) are also supported.\n\nTo install the latest CPU version from\n[PyPI](https://pypi.org/project/tensorflow-graphics/), run the following: \n\n # Installing with the `--upgrade` flag ensures you'll get the latest version.\n pip install --upgrade tensorflow-graphics\n\nand to install the latest GPU version, run: \n\n # Installing with the `--upgrade` flag ensures you'll get the latest version.\n pip install --upgrade tensorflow-graphics-gpu\n\nFor additional installation help, guidance installing prerequisites, and\n(optionally) setting up virtual environments, see the\n[TensorFlow installation guide](https://www.tensorflow.org/install).\n\nInstalling from source - macOS/Linux\n------------------------------------\n\nYou can also install from source by executing the following commands: \n\n git clone https://github.com/tensorflow/graphics.git\n sh build_pip_pkg.sh\n pip install --upgrade dist/*.whl\n\nInstalling optional packages - Linux\n------------------------------------\n\nTo use the TensorFlow Graphics EXR data loader, OpenEXR needs to be installed.\nThis can be done by running the following commands: \n\n sudo apt-get install libopenexr-dev\n pip install --upgrade OpenEXR"]]
