এমএল কমিউনিটি দিবস 9 নভেম্বর! TensorFlow, Jax থেকে আপডেটের জন্য আমাদের সাথে যোগ দিন, এবং আরও আরও জানুন

গ্রাফিক্সের জন্য পৃথক পৃথক স্তর।

import numpy as np
import tensorflow as tf
import trimesh

import tensorflow_graphics.geometry.transformation as tfg_transformation
from tensorflow_graphics.notebooks import threejs_visualization

# Download the mesh.
!wget https://storage.googleapis.com/tensorflow-graphics/notebooks/index/cow.obj
# Load the mesh.
mesh = trimesh.load("cow.obj")
mesh = {"vertices": mesh.vertices, "faces": mesh.faces}
# Visualize the original mesh.
threejs_visualization.triangular_mesh_renderer(mesh, width=400, height=400)
# Set the axis and angle parameters.
axis = np.array((0., 1., 0.))  # y axis.
angle = np.array((np.pi / 4.,))  # 45 degree angle.
# Rotate the mesh.
mesh["vertices"] = tfg_transformation.axis_angle.rotate(mesh["vertices"], axis,
                                                        angle).numpy()
# Visualize the rotated mesh.
threejs_visualization.triangular_mesh_renderer(mesh, width=400, height=400)
চালান
টেনসরফ্লো গ্রাফিক্সের লক্ষ্য হল বিভিন্ন গ্রাফিক্স স্তর (যেমন ক্যামেরা, প্রতিবিম্ব মডেল, জাল কনভোলিউশনস) এবং 3 ডি ভিউয়ার ফাংশনালিটিস (উদাহরণস্বরূপ 3 ডি টেনসরবোর্ড) সরবরাহ করে আপনার প্রয়োজনীয় গ্রাফিক্স ফাংশনগুলিকে সম্প্রদায়ে ব্যাপকভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলা যা আপনার মেশিন লার্নিং মডেলগুলির ব্যবহার করতে পারে পছন্দ

গত কয়েক বছর ধরে উপন্যাসের পার্থক্যযোগ্য গ্রাফিক্স স্তরগুলির বৃদ্ধি বেড়েছে যা নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচারে সন্নিবেশ করা যায়। স্থানিক ট্রান্সফরমার থেকে পৃথক গ্রাফিক্স রেন্ডারগুলিতে, এই নতুন স্তরগুলি উপন্যাস এবং আরও দক্ষ নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার তৈরির জন্য কম্পিউটার দৃষ্টি এবং গ্রাফিক্স গবেষণার বহু বছরের বেশি সময় ধরে অর্জিত জ্ঞান অর্জন করে। মেশিন লার্নিং মডেলগুলিতে স্পষ্টভাবে জ্যামিতিক প্রিয়ার এবং প্রতিবন্ধকতাগুলির মডেলিংয়ের ফলে আর্কিটেকচারের দ্বার উন্মুক্ত হয় যা স্ব-তদারকী ফ্যাশনে দৃ rob়, দক্ষতার সাথে এবং আরও গুরুত্বপূর্ণভাবে প্রশিক্ষিত হতে পারে।

শুরু করতে, আরও বিশদ ওভারভিউ , ইনস্টলেশন গাইড এবং API দেখুন