Introdução
O TensorFlow Hub hospeda modelos para diversas tarefas. Os modelos da mesma tarefa são incentivados a implementar uma API comum para que os consumidores de modelos possam facilmente trocá-los sem modificar o código que os utiliza, mesmo que venham de diferentes editores.
A meta é fazer com que a troca de modelos diferentes para a mesma tarefa seja tão simples quanto a troca de um hiperparâmetro com valor de string. Dessa forma, os consumidores de modelos podem encontrar facilmente o melhor para o problema.
Esse diretório coleta especificações de assinaturas comuns para módulos no formato TF1 Hub.
O uso do formato TF1 Hub foi suspenso e substituído pelo formato SavedModel TF2 e pelas APIs SavedModel comuns.