Установка tensorflow_hub
Библиотеку tensorflow_hub
можно установить вместе с TensorFlow 1 и TensorFlow 2. Мы рекомендуем новым пользователям сразу начать с TensorFlow 2, а нынешним пользователям перейти на нее.
Использование с TensorFlow 2
Используйте pip для установки TensorFlow 2 как обычно. (Дополнительные инструкции по поддержке графического процессора см. здесь.) Затем установите рядом с ним текущую версию tensorflow-hub
(должна быть 0.5.0 или новее).
$ pip install "tensorflow>=2.0.0"
$ pip install --upgrade tensorflow-hub
API TensorFlow Hub в стиле TF1 работает с режимом совместимости v1 TensorFlow 2.
Устаревшее использование с TensorFlow 1
TensorFlow 1.15 — единственная версия TensorFlow 1.x, которая все еще поддерживается библиотекой tensorflow_hub
(начиная с версии 0.11.0). По умолчанию TensorFlow 1.15 поддерживает поведение, совместимое с TF1, но содержит множество функций TF2, позволяющих в некоторой степени использовать API-интерфейсы TensorFlow Hub в стиле TF2.
$ pip install "tensorflow>=1.15,<2.0"
$ pip install --upgrade tensorflow-hub
Использование предварительных версий
Пакеты pip tf-nightly
и tf-hub-nightly
собираются автоматически из исходного кода на GitHub без тестирования выпуска. Это позволяет разработчикам опробовать новейший код без сборки исходного кода .
$ pip install tf-nightly
$ pip install --upgrade tf-hub-nightly
Следующие шаги
- Обзор библиотеки
- Учебники:
- Классификация текста
- Классификация изображений
- Дополнительные примеры на GitHub
- Найдите модели на tfhub.dev .