Концентратор TensorFlow
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
TensorFlow Hub — это открытый репозиторий и библиотека для многократного использования машинного обучения. Репозиторий tfhub.dev предоставляет множество предварительно обученных моделей: встраивание текста, модели классификации изображений, модели TF.js/TFLite и многое другое. Репозиторий открыт для участников сообщества .
Библиотека tensorflow_hub
позволяет загружать и повторно использовать их в вашей программе TensorFlow с минимальным количеством кода.
import tensorflow_hub as hub
model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
"mainly", "In the plain!"])
print(embeddings.shape) #(4,128)
Следующие шаги
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# TensorFlow Hub\n\n\u003cbr /\u003e\n\nTensorFlow Hub is an open repository and library for reusable machine learning.\nThe [tfhub.dev](https://tfhub.dev) repository provides many pre-trained models:\ntext embeddings, image classification models, TF.js/TFLite models and much more.\nThe repository is open to\n[community contributors](https://tfhub.dev/s?subtype=publisher).\n\nThe [`tensorflow_hub`](https://github.com/tensorflow/hub) library lets you\ndownload and reuse them in your TensorFlow program with a minimum amount of\ncode. \n\n import tensorflow_hub as hub\n\n model = hub.KerasLayer(\"https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2\")\n embeddings = model([\"The rain in Spain.\", \"falls\",\n \"mainly\", \"In the plain!\"])\n\n print(embeddings.shape) #(4,128)\n\nNext Steps\n----------\n\n- [Find models on tfhub.dev](https://tfhub.dev)\n- [Publish models on tfhub.dev](/hub/publish)\n- TensorFlow Hub library\n - [Install TensorFlow Hub](/hub/installation)\n - [Library overview](/hub/lib_overview)\n- [Follow tutorials](/hub/tutorials)"]]