الإعداد

إعداد المستعرض

هناك طريقتان رئيسيتان للحصول على TensorFlow.js في المشاريع القائمة على المتصفح:

إذا كنت جديدا على تطوير الشبكة، أو لم يسمعوا قط من الأدوات مثل webpack أو لا يتجزأ، فإننا ننصح استخدام نهج العلامة النصي. إذا كنت أكثر خبرة أو ترغب في كتابة برامج أكبر ، فقد يكون من المفيد استكشافها باستخدام أدوات البناء.

الاستخدام عبر علامة البرنامج النصي

أضف علامة البرنامج النصي التالية إلى ملف HTML الرئيسي الخاص بك.

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@2.0.0/dist/tf.min.js"></script>

التثبيت من NPM

يمكنك استخدام إما المبادرة القطرية الآلية الوقائية الوطنية أداة أو الغزل لتثبيت TensorFlow.js.

yarn add @tensorflow/tfjs

أو

npm install @tensorflow/tfjs

إعداد Node.js

يمكنك استخدام إما المبادرة القطرية الآلية الوقائية الوطنية أداة أو الغزل لتثبيت TensorFlow.js.

الخيار 1: تثبيت TensorFlow.js مع الارتباطات المحلية C ++.

yarn add @tensorflow/tfjs-node

أو

npm install @tensorflow/tfjs-node

الخيار 2: (لينكس فقط) إذا كان النظام الخاص بك يحتوي على GPU NVIDIA® مع دعم CUDA ، استخدام حزمة GPU حتى للحصول على أداء أعلى.

yarn add @tensorflow/tfjs-node-gpu

أو

npm install @tensorflow/tfjs-node-gpu

الخيار 3: تثبيت الإصدار جافا سكريبت النقي. هذا هو أبطأ أداء الخيار الحكمة.

yarn add @tensorflow/tfjs

أو

npm install @tensorflow/tfjs

تيبسكريبت

عند استخدام نسخة مطبوعة على الآلة الكاتبة قد تحتاج إلى تعيين skipLibCheck: true في ملفك tsconfig.json الملف إذا كان استخدام يجعل مشروعك من فحص لاغية صارم أو سوف تصل إلى الأخطاء أثناء الترجمة.