Model

modelo de clase pública

La clase contenedora para un modelo TFLite y un intérprete TFLite.

Nota: Un Model solo puede contener 1 modelo TFLite a la vez y siempre tiene una instancia de intérprete TFLite para ejecutarlo.

Clases anidadas

clase	Modelo.Constructor		Esta clase está en desuso. Utilice Model.createModel(Context, String, Options) .
enumeración	Modelo.Dispositivo		El tipo de dispositivo de ejecución utilizado para ejecutar la clasificación.
clase	Modelo.Opciones		Opciones para ejecutar el modelo.

Métodos públicos

vacío	cerca ()
modelo estático	createModel (contexto de contexto, cadena modelPath, opciones Model.Options ) Carga un modelo a partir de activos e inicializa el intérprete TFLite con las opciones dadas.
modelo estático	createModel (contexto de contexto, ruta del modelo de cadena ) Carga un modelo a partir de activos e inicializa el intérprete TFLite.
MapeadoByteBuffer	obtener datos () Devuelve los datos del modelo asignados en memoria.
Tensor	getInputTensor (int índice de entrada) Obtiene el tensor asociado con el índice de entrada proporcionado.
Tensor	getOutputTensor (int índice de salida) Obtiene el tensor asociado con el índice de salida proporcionado.
En t[]	getOutputTensorShape (int índice de salida) Devuelve la forma de salida.
Cadena	obtener ruta () Devuelve la ruta del archivo del modelo almacenado en Activos.
vacío	ejecutar ( Objeto[] entradas, Mapa < Entero , Objeto > salidas) Ejecuta la inferencia del modelo en múltiples entradas y devuelve múltiples salidas.

Métodos heredados

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual ( objeto arg0)
Clase final <?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	esperar ()

Métodos públicos

cierre público vacío ()

Modelo estático público createModel (contexto de contexto, cadena modelPath, opciones Model.Options )

Carga un modelo a partir de activos e inicializa el intérprete TFLite con las opciones dadas.

Parámetros

contexto	El contexto de la aplicación.
modeloRuta	La ruta del archivo del modelo.
opciones	Las opciones para ejecutar el modelo.

Lanza

IOExcepción	si ocurre alguna excepción al abrir el archivo del modelo.

Ver también

• for details.

Modelo estático público createModel (contexto de contexto, ruta de modelo de cadena )

Carga un modelo a partir de activos e inicializa el intérprete TFLite.

Las opciones predeterminadas son: (1) dispositivo CPU; (2) un hilo.

Parámetros

contexto	El contexto de la aplicación.
modeloRuta	La ruta del archivo del modelo.

Lanza

IOExcepción	si ocurre alguna excepción al abrir el archivo del modelo.

público MappedByteBuffer getData ()

Devuelve los datos del modelo asignados en memoria.

Tensor público getInputTensor (int inputIndex)

Obtiene el tensor asociado con el índice de entrada proporcionado.

Parámetros

índice de entrada

Lanza

Excepción de estado ilegal	si el intérprete está cerrado.

tensor público getOutputTensor (int índice de salida)

Obtiene el tensor asociado con el índice de salida proporcionado.

Parámetros

índice de salida

Lanza

Excepción de estado ilegal	si el intérprete está cerrado.

público int [] getOutputTensorShape (int índice de salida)

Devuelve la forma de salida. Útil si la forma de salida solo se determina cuando se crea el gráfico.

Parámetros

índice de salida

Lanza

Excepción de estado ilegal	si el intérprete está cerrado.

cadena pública getPath ()

Devuelve la ruta del archivo del modelo almacenado en Activos.

ejecución pública vacía (entradas de objeto [] , salidas de mapa < entero , objeto >)

Ejecuta la inferencia del modelo en múltiples entradas y devuelve múltiples salidas.

Parámetros

entradas

una serie de datos de entrada. Las entradas deben estar en el mismo orden que las entradas del modelo. Cada entrada puede ser una matriz o una matriz multidimensional, o un ByteBuffer de tipos primitivos que incluyen int, float, long y byte. ByteBuffer es la forma preferida de pasar datos de entrada grandes, mientras que los tipos de cadenas requieren el uso de la ruta de entrada de matriz (multidimensional). Cuando se utiliza ByteBuffer , su contenido debe permanecer sin cambios hasta que se realice la inferencia del modelo.

salidas

un mapa que asigna índices de salida a matrices multidimensionales de datos de salida o ByteBuffer de tipos primitivos, incluidos int, float, long y byte. Solo necesita conservar las entradas para las salidas que se utilizarán.