TensorFlow Ranking را نصب کنید

راه های مختلفی برای تنظیم محیط خود برای استفاده از کتابخانه رتبه بندی TensorFlow وجود دارد.

• ساده ترین راه برای یادگیری و استفاده از رتبه بندی TensorFlow، اجرای هر یک از آموزش های Google Colab است. پیوند بالای آموزش شروع سریع را انتخاب کنید).
• برای استفاده از کتابخانه Ranking در یک ماشین محلی، بسته tensorflow_ranking pip را نصب کنید.
• اگر یک پیکربندی ماشین منحصر به فرد دارید، می توانید بسته را از منبع، با استفاده از دستورالعمل های Build from source بسازید.

TensorFlow Ranking را با استفاده از pip نصب کنید

با استفاده از pip نصب کنید.

pip install --upgrade tensorflow_ranking

ساخت از منبع

همچنین می توانید از منبع نصب کنید که به سیستم ساخت Bazel نیاز دارد.

1. Bazel، Git و Pip را نصب کنید.

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install bazel git python3-pip python3-venv

2. مخزن TensorFlow Ranking را کلون کنید.

   git clone https://github.com/tensorflow/ranking.git

3. فایل TensorFlow Ranking wheel را بسازید و آنها را در پوشه /tmp/ranking_pip ذخیره کنید.

   cd ranking  # folder cloned in Step 2.
   bazel build //tensorflow_ranking/tools/pip_package:build_pip_package
   bazel-bin/tensorflow_ranking/tools/pip_package/build_pip_package \
       /tmp/ranking_pip

4. یک محیط venv را فعال کنید.

   python3 -m venv --system-site-packages venv
   source venv/bin/activate

5. بسته چرخ را در محیط venv خود نصب کنید.

   pip install /tmp/ranking_pip/tensorflow_ranking*.whl
   

6. به صورت اختیاری، تمام تست های رتبه بندی TensorFlow را اجرا کنید.

   bazel test //tensorflow_ranking/...
   

برای اطلاعات بیشتر در مورد نصب پایتون، پیپ، تنسورفلو و کار با محیط‌های مجازی پایتون، به نصب تنسورفلو با پیپ مراجعه کنید.