Installa TensorFlow Ranking

Esistono diversi modi per configurare il tuo ambiente per utilizzare la libreria TensorFlow Ranking.

  • Il modo più semplice per apprendere e utilizzare TensorFlow Ranking è eseguire uno qualsiasi dei tutorial di Google Colab. Selezionare il collegamento nella parte superiore del tutorial Avvio rapido ).
  • Per utilizzare la libreria Ranking su un computer locale, installa il pacchetto pip tensorflow_ranking .
  • Se disponi di una configurazione macchina univoca, puoi creare il pacchetto dall'origine utilizzando le istruzioni Compila dall'origine .

Installa TensorFlow Ranking utilizzando pip

Installa utilizzando pip.

pip install --upgrade tensorflow_ranking

Costruisci dalla fonte

Puoi anche installare dal sorgente, che richiede il sistema di compilazione Bazel .

  1. Installa Bazel, Git e Pip.

    sudo apt-get update
sudo apt-get install bazel git python3-pip python3-venv

  2. Clona il repository TensorFlow Ranking.

    git clone https://github.com/tensorflow/ranking.git

  3. Crea il file della ruota di classificazione TensorFlow e archivialo in una cartella /tmp/ranking_pip .

    cd ranking  # folder cloned in Step 2.
bazel build //tensorflow_ranking/tools/pip_package:build_pip_package
bazel-bin/tensorflow_ranking/tools/pip_package/build_pip_package \
    /tmp/ranking_pip

  4. Attiva un ambiente venv .

    python3 -m venv --system-site-packages venv
source venv/bin/activate

  5. Installa il pacchetto ruote nel tuo ambiente venv .

    pip install /tmp/ranking_pip/tensorflow_ranking*.whl

  6. Facoltativamente, esegui tutti i test di TensorFlow Ranking.

    bazel test //tensorflow_ranking/...

Per ulteriori informazioni sull'installazione di Python, pip, TensorFlow e sull'utilizzo degli ambienti virtuali Python, consulta Installare TensorFlow con pip .