Fairness-Indikatoren
Fairness Indicators ist eine Bibliothek, die die einfache Berechnung häufig identifizierter Fairness-Metriken für Binär- und Mehrklassenklassifizierer ermöglicht. Mit der Tool-Suite Fairness Indicators können Sie:
- Berechnen Sie häufig identifizierte Fairness-Metriken für Klassifizierungsmodelle
- Vergleichen Sie die Modellleistung über Untergruppen hinweg mit einer Basislinie oder mit anderen Modellen
- Verwenden Sie Konfidenzintervalle, um statistisch signifikante Unterschiede aufzudecken
- Führen Sie eine Bewertung über mehrere Schwellenwerte durch
Verwenden Sie Fairness Indicators über:
eval_config_pbtxt = """ model_specs { label_key: "%s" } metrics_specs { metrics { class_name: "FairnessIndicators" config: '{ "thresholds": [0.25, 0.5, 0.75] }' } metrics { class_name: "ExampleCount" } } slicing_specs {} slicing_specs { feature_keys: "%s" } options { compute_confidence_intervals { value: False } disabled_outputs{values: "analysis"} } """ % (LABEL_KEY, GROUP_KEY)