Fairness-Indikatoren
Fairness Indicators ist eine Bibliothek, die die einfache Berechnung häufig identifizierter Fairness-Metriken für Binär- und Mehrklassenklassifizierer ermöglicht. Mit der Tool-Suite Fairness Indicators können Sie:
- Berechnen Sie häufig identifizierte Fairness-Metriken für Klassifizierungsmodelle
- Vergleichen Sie die Modellleistung über Untergruppen hinweg mit einer Basislinie oder mit anderen Modellen
- Verwenden Sie Konfidenzintervalle, um statistisch signifikante Unterschiede aufzudecken
- Führen Sie eine Bewertung über mehrere Schwellenwerte durch
Verwenden Sie Fairness Indicators über:
eval_config_pbtxt = """
model_specs {
label_key: "%s"
}
metrics_specs {
metrics {
class_name: "FairnessIndicators"
config: '{ "thresholds": [0.25, 0.5, 0.75] }'
}
metrics {
class_name: "ExampleCount"
}
}
slicing_specs {}
slicing_specs {
feature_keys: "%s"
}
options {
compute_confidence_intervals { value: False }
disabled_outputs{values: "analysis"}
}
""" % (LABEL_KEY, GROUP_KEY)
