Verantwortungsvolle KI mit TensorFlow-Tutorials

TensorFlow bietet eine Vielzahl von Tools, die Sie in Ihrem Workflow anwenden können, um Modelle für maschinelles Lernen verantwortungsbewusster zu entwickeln. Sehen Sie sich hier Tutorials an, um mit Tools für die Bewertung und Behebung der Modellgerechtigkeit zu beginnen.

Fairnessbewertung

Eine Einführung in Fairness-Indikatoren, die in einem Google Colab-Notebook ausgeführt werden. Klicken Sie auf den Run in Google Colab Taste , um es selbst zu versuchen.
Bewerben Fairness Indikatoren auf häufig verwendete Fairness - Metriken in TF Hub Text Einbetten Modelle bewerten die Verwendung von Zivil Kommentare Datensatz .
Bewerben Fairness Indicators Fairness Bedenken in der untersuchen COMPAS Dataset .

Abhilfe und Datenschutz

Probieren Sie MinDiff aus, eine Modellkorrekturtechnik, die die Modellleistung bei häufig verwendeten Fairnessmetriken verbessern kann.
Verwenden Sie das Modell Karte Toolkit mit TFX zu generieren Modell Karten .
Beurteilen Sie die Privatsphäre Ihres Modells mithilfe des TF-Datenschutzberichts.

Videos und Blog

Erfahren Sie mehr über Responsible AI mit TensorFlow auf dem TensorFlow Blog und auf YouTube!