מאי 2023

גלו את החידושים האחרונים בתחום הלמידה הממוחשבת מ-Google I/O

מה חדש בלמידת מכונה מ-Google I/O גלו כלים חדשים שמקלים על השימוש בחידושים האחרונים בתחום המכונות למידת מכונה ובניית יישומי בינה מלאכותית. קראו את הסיכום או צפו בכל הנאומים והמפגשים המרכזיים לפי דרישה. צפייה בהרצאות כלים וטכניקות חדשים מ-TensorFlow ו-Keras גלו את השיפורים האחרונים במערכת האקולוגית כדי ליצור ולפרוס מודלים רבי עוצמה וביצועים: • קנה מידה של המודלים שלך באמצעות טכניקות מקביליות עם DTensor • השתמשו במודלים חדישים דרך KerasNLP ו-KerasCV • הפיכת מודלי JAX לייצור באמצעות JAX2TF קרא את הבלוג אימון מודל המלצה עם הטמעות דינמיות למדו כיצד ניתן להשתמש בהטמעות דינמיות כדי להגדיל ולצמצם באופן דינמי את גודל טבלאות ההטמעה בהגדרת ההמלצות. למדו עוד על בניית מערכות המלצות עם TensorFlow על ידי השתתפות בכנס פיתוח מערכות המלצות ב-9 ביוני. קרא את הבלוג הצטרפו לאתגר זיהוי איות באצבעות בשפת הסימנים האמריקאית איות אצבעות בשפה האמריקנית האמריקאית (ASL), המשתמש בצורות ידיים כדי לייצג אותיות בודדות, עשוי לאפשר למשתמשי סמארטפונים חירשים "להקליד" מהר יותר מאשר באמצעות מקלדת וירטואלית. הצטרפו לאתגר Kaggle כדי ליצור מודל זיהוי איות אצבעות TensorFlow Lite שאומן על מערך נתונים חדש של יותר משלושה מיליון תווים. צפה בתחרות ניתן לחקור: ממודלים שגויים בביטחון ועד להרכבים צנועים למד על Ensembles, טכניקה שמחשבת ממוצע של התפוקה של מודלים מרובים. ראה כיצד ניתן להשתמש בה כדי לשפר את איכות הערכות אי-הוודאות של מודל. קרא את המאמר בניית אפליקציות בינה מלאכותית גנרטיבית עם מודל PaLM 2 של גוגל מודלים גדולים של שפה יכולים כעת לייצר שפה טבעית ולעקוב אחר הוראות בדיוק ובניואנסים. גלו כלים חדשים המאפשרים שימוש מהיר וקל במודלים מהדור הבא של גוגל לבניית יישומי בינה מלאכותית חדשניים. צפייה בסשן גלו משאבי למידה חינוכית (ML) לבנייה מ-Google AI מציגים יעד לכלי, הדרכה וקהילה של Google AI. גלו משאבים ליצירה, הדרכה, פריסה וניהול של למידה חישובית בקנה מידה גדול, לא משנה היכן אתם נמצאים בתהליך העבודה של למידת מכונה או היכן המודלים שלכם נפרסים. חקור משאבים הישאר מחובר © 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043