יוני 2023

חקור כלים חדשים, השתמש בתואר שני במשפטים (LLM) ביישומים בעולם האמיתי ועוד

למד כיצד קראס הופך את הלמידה העמוקה לקלה חקור את רכיבי ממשק ה-API של Keras, המספק ממשק נגיש לפתרון בעיות למידת מכונה באמצעות TensorFlow. צפה במדריך למפתחים צור אפליקציית אנדרואיד להשלמה אוטומטית בעזרת KerasNLP ו-TensorFlow Lite מודלים של שפה גדולה (LLM) מאומנים ליצור טקסט המבוסס על מערכי נתונים גדולים. למד כיצד לטעון מודל KerasNLP, לייעל אותו באמצעות טכניקות כימות ולפרוס אותו באפליקציית הדגמה לאנדרואיד שיכולה להריץ כל מודל TFLite LLM תואם. הצג דוגמה להביא רעיונות ללמידה אלקטרונית לחיים באמצעות בלוקים חזותיים Visual Blocks היא מסגרת תכנות גרפית חדשה לאב טיפוס מהיר וניסויים. השתמשו באבני בניין חזקות של למידת מכונה כמו PaLM 2, בצעו איטרציות בתוך ממשק ויזואלי ופרסו אותן בקלות. נסה בלוקים חזותיים הרחבת הגישה לטכנולוגיית אולטרסאונד עם TensorFlow Lite קראו כיצד צוות הבינה המלאכותית של גוגל בתחום הבריאות פועל להרחבת הגישה הגלובלית לטיפול רפואי אימהי על ידי בניית מערכת אולטרסאונד עוברית מותאמת למובייל באמצעות TensorFlow Lite לצורך הסקה במכשיר. קרא את הבלוג הצגה ופירוש של עצי החלטה בעזרת dtreeviz השתמשו בספריית dtreeviz עם יערות החלטות TensorFlow כדי להמחיש כיצד כל צומת החלטה בעץ מפצל את תחום התכונה הספציפית ולהראות את התפלגות מופעי האימון בכל חיזוי. קרא את הבלוג נסה את זה בקולאב הרחבת מערכות המלצות עם תואר שני במשפטים (LLM) חדיש גלו כיצד ניתן להשתמש ב- API של PaLM כדי ליצור המלצות ביישומי צ'אט, ליצור ולמיין המלצות, להשתמש בהטמעות כדי לאחזר מועמדים לא ידועים ועוד. קרא את הבלוג מעבר מהנדסת תוכנה להנדסת למידה מרחוק מהם ההבדלים העיקריים בתפיסות הגישה בין הנדסת למידת מכונה (MLE) להנדסת תוכנה (SWE)? גלה כיצד נראה יום עבודה טיפוסי עבור כל תפקיד, מורכבויותיו וכיצד הם שונים מתכנון ועד הגדרת הצלחה. צפו בסרטון הישאר מחובר © 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043