Junho de 2023

Explore novas ferramentas, utilize LLMs em aplicações do mundo real e muito mais.

Aprenda como o Keras facilita o aprendizado profundo. Explore os componentes da API Keras, que oferece uma interface acessível para resolver problemas de aprendizado de máquina com o TensorFlow. Consulte o guia do desenvolvedor. Crie um aplicativo Android de autocompletar com KerasNLP e TensorFlow Lite. Os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) são treinados para gerar texto com base em grandes conjuntos de dados. Aprenda como carregar um modelo KerasNLP, otimizá-lo com técnicas de quantização e implantá-lo em um aplicativo de demonstração para Android que pode executar qualquer LLM compatível com TFLite. Veja o exemplo Dê vida às suas ideias de aprendizado de máquina usando blocos visuais. O Visual Blocks é uma nova estrutura de programação gráfica para prototipagem e experimentação rápidas. Utilize blocos de construção de aprendizado de máquina poderosos, como o PaLM 2, itere dentro de uma interface visual e implemente facilmente. Experimente os blocos visuais Ampliando o acesso à tecnologia de ultrassom com o TensorFlow Lite. Descubra como a equipe de IA para saúde do Google está trabalhando para expandir o acesso global à saúde materna, criando um sistema de ultrassom fetal otimizado para dispositivos móveis usando o TensorFlow Lite para inferência no próprio dispositivo. Leia o blog Visualize e interprete árvores de decisão com o dtreeviz. Utilize a biblioteca dtreeviz com o TensorFlow Decision Forests para visualizar como cada nó de decisão em uma árvore divide o domínio de uma característica específica e mostrar a distribuição das instâncias de treinamento em cada previsão. Leia o blog Experimente no Colab Aprimore os sistemas de recomendação com LLMs de última geração. Descubra como você pode usar a API PaLM para criar recomendações em aplicativos de bate-papo, gerar e classificar recomendações, usar embeddings para recuperar candidatos desconhecidos e muito mais. Leia o blog Transição da engenharia de software para a engenharia de aprendizado de máquina. Quais são as principais diferenças de mentalidade entre Engenharia de Aprendizado de Máquina (MLE) e Engenharia de Software (SWE)? Descubra como é um dia de trabalho típico para cada função, suas complexidades e como elas diferem desde o planejamento até a definição do sucesso. Assista ao vídeo Mantenha-se conectado © 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043