Boletim informativo do TensorFlow, setembro de 2023 Confira exemplos da comunidade, explore a versão TF 2.14 e muito mais.
| | Crie pipelines de ML com blocos visuais |
| | Acelere o ciclo do produto de ML usando este editor visual sem código para passar da ideia à produção com mais rapidez. Inspire-se com exemplos da comunidade. |
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| | | Conheça a versão do TensorFlow 2.14 | | A versão introduz melhorias na GPU para tensores grandes, remove o suporte para Python 3.8 (use a versão do patch 2.13.1) e muito mais. | |
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|  | | Pré-processamento de dados temporais facilitado | | Aprenda a usar a Temporian, uma nova biblioteca Python de código aberto, para carregar e processar dados temporais e treinar um modelo de previsão com o TensorFlow Decision Forests . | |
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| | Estrutura computacional de dinâmica de fluidos para pesquisa de fluxo turbulento | | Saiba mais sobre a simulação numérica direta e como a aceleração de hardware do TensorFlow e da TPU permite simulações de alto desempenho e em grande escala de fluxos turbulentos. | |
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|  | | Crie efeitos de vídeo em câmera lenta usando interpolação de quadros | | Use o modelo FILM no TensorFlow Hub para criar efeitos de vídeo gerando imagens intermediárias a partir de um conjunto fornecido de imagens. | |
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| | Explorável: os modelos de aprendizado de máquina memorizam ou generalizam? | | Aprenda sobre o crescente campo da interpretabilidade mecanicista e como a generalização pode ser observada em modelos mais complexos. | |
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| | Estrutura computacional de dinâmica de fluidos para pesquisa de fluxo turbulento | | Saiba mais sobre a simulação numérica direta e como a aceleração de hardware do TensorFlow e da TPU permite simulações de alto desempenho e em grande escala de fluxos turbulentos. | |
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| | Explorável: os modelos de aprendizado de máquina memorizam ou generalizam? | | Aprenda sobre o crescente campo da interpretabilidade mecanicista e como a generalização pode ser observada em modelos mais complexos. | |
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