מרץ 2024 קרא עדכונים מהמהדורה החדשה, הפעל LLMs במכשיר עם MediaPipe LLM Inference API (ניסיוני), למד כיצד ML יכול להפחית עלויות תפעול ועוד.
| | | העדכונים כוללים את Clang כקומפיילר ברירת המחדל לבניית גלגלי מעבד TensorFlow ב-Windows, Keras 3 כגרסת ברירת המחדל, תמיכה ב-Python 3.12 ועוד! |
| |
|
|
| |  | | Google I/O חוזר! | | הצטרף אלינו באופן מקוון ב-14 במאי כדי לגלות, לחדש ולפתוח אפשרויות חדשות עם AI וכלי המפתחים העדכניים ביותר של Google. | |
|
| |
|
|  | | כיצד Tokopedia הפחיתה את עלויות התפעול באמצעות ML לאימות זהות | | הצוות ב-Tokopedia החליט להשתמש בספריית זיהוי הפנים של MediaPipe ו- TensorFlow.js כדי לזהות פנים של משתמש עם שש נקודות מפתח במהלך תהליך הכניסה של המוכר. | |
|
| |
|
|  | | הפעל דגמי שפה גדולים במכשיר עם MediaPipe ו- TensorFlow Lite | | ה-API הניסיוני החדש של MediaPipe LLM Inference כולל אופטימיזציות של ביצועים כגון קוונטיזציה, שמירה במטמון ושיתוף משקל כדי להפעיל LLMs באינטרנט, אנדרואיד ו-iOS עם חביון נמוך. | |
|
| |
|
|  | | למד ML יישומי עם KerasNLP ו-KerasCV | | צפה בסרטונים חדשים המסבירים כיצד להשתמש בספריות KerasNLP ו-KerasCV עבור יישומים, כולל: | | |
|
| |
|
|  | | הפוך מערכי נתונים לקלים יותר למצוא ולהשתמש עם קרואסון | | השתמש ב- TensorFlow Datasets CrossaintBuilder כדי להגדיר מטא נתונים של Croissant, פורמט שמתבסס על מבנה schema.org ומשלב תיאורי קבצי משאבים, מבנה נתונים וסמנטיקה של ברירת המחדל של ML לקובץ אחד. | |
|
| |
|
|
|
|
| |  | | הישאר מחובר | |
|
|
|
|
