SeparableConv1D

@frozen
public struct SeparableConv1D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

یک لایه پیچشی قابل جداسازی 1 بعدی.

این لایه یک پیچیدگی عمیق را انجام می دهد که به طور جداگانه روی کانال ها عمل می کند و به دنبال آن یک پیچش نقطه ای که کانال ها را مخلوط می کند.

• depthwiseFilter
  هسته کانولوشن عمقی سه بعدی.

  اعلام

  public var depthwiseFilter: Tensor<Scalar>

• pointwiseFilter
  هسته کانولوشن 3 بعدی نقطه ای.

  اعلام

  public var pointwiseFilter: Tensor<Scalar>

• جانبداری
  بردار تعصب.

  اعلام

  public var bias: Tensor<Scalar>

• فعال سازی
  تابع فعال سازی از نظر عنصر.

  اعلام

  @noDerivative
  public let activation: Activation

• گام های بلند برداشتن
  گام های پنجره کشویی برای ابعاد فضایی.

  اعلام

  @noDerivative
  public let stride: Int

• لایه گذاری
  الگوریتم padding برای کانولوشن.

  اعلام

  @noDerivative
  public let padding: Padding

• فعال سازی
  نوع تابع فعال سازی از نظر عنصر.

  اعلام

  public typealias Activation = @differentiable (Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

• init(depthwiseFilter:pointwiseFilter:bias:activation:stride:padding:)
  یک لایه SeparableConv1D با فیلتر عمقی و نقطه‌ای مشخص شده، بایاس، تابع فعال‌سازی، گام‌ها و padding ایجاد می‌کند.

  اعلام

  public init(
    depthwiseFilter: Tensor<Scalar>,
    pointwiseFilter: Tensor<Scalar>,
    bias: Tensor<Scalar>? = nil,
    activation: @escaping Activation = identity,
    stride: Int = 1,
    padding: Padding = .valid
  )

  مولفه های

  depthwiseFilter	هسته کانولوشن عمقی سه بعدی [filter width, input channels count, channel multiplier] .
  pointwiseFilter	هسته کانولوشن سه بعدی نقطه ای [1, channel multiplier * input channels count, output channels count] .
  bias	بردار تعصب.
  activation	تابع فعال سازی از نظر عنصر.
  strides	گام های پنجره کشویی برای ابعاد فضایی.
  padding	الگوریتم padding برای کانولوشن.

• رو به جلو(_:)
  خروجی به دست آمده از اعمال لایه به ورودی داده شده را برمی گرداند.

  اعلام

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  مولفه های

  input

  ورودی لایه

  ارزش بازگشتی

  خروجی.

• init(depthwiseFilterShape:pointwiseFilterShape:stride:padding:activation:useBias:depthwiseFilterInitializer:pointwiseFilterInitializer:biasInitializer:)
  یک لایه SeparableConv1D با شکل فیلتر مشخص شده در جهت عمق و نقطه، گام‌ها، padding و تابع فعال‌سازی عنصری ایجاد می‌کند.

  اعلام

  public init(
    depthwiseFilterShape: (Int, Int, Int),
    pointwiseFilterShape: (Int, Int, Int),
    stride: Int = 1,
    padding: Padding = .valid,
    activation: @escaping Activation = identity,
    useBias: Bool = true,
    depthwiseFilterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
    pointwiseFilterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
    biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros()
  )

  مولفه های

  depthwiseFilterShape	شکل هسته کانولوشن 3 بعدی عمقی.
  pointwiseFilterShape	شکل هسته کانولوشن نقطه ای سه بعدی.
  strides	گام های پنجره کشویی برای ابعاد زمانی.
  padding	الگوریتم padding برای کانولوشن.
  activation	تابع فعال سازی از نظر عنصر.
  filterInitializer	آغازگر برای استفاده برای پارامترهای فیلتر.
  biasInitializer	Initializer برای استفاده برای پارامترهای بایاس.