Dowiedz się, jak TensorFlow rozwiązuje rzeczywiste, codzienne problemy z uczeniem maszynowym
Dowiedz się, jak różne firmy z różnych branż wdrażają ML, aby rozwiązać swoje największe problemy. Od opieki zdrowotnej po sieci społecznościowe, a nawet e-commerce , ML można zintegrować z Twoją branżą i firmą.
TFX
Airbus wykorzystuje TensorFlow do wydobywania informacji z obrazów satelitarnych i dostarczania cennych informacji klientomML pomaga w monitorowaniu zmian na powierzchni Ziemi na potrzeby planowania urbanistycznego, zwalczaniu nielegalnej budowy oraz mapowaniu szkód i zmian krajobrazu spowodowanych katastrofami naturalnymi.
TFX
Kakao używa TensorFlow do przewidywania wskaźnika realizacji wniosków o przywołanie jazdyKakao Mobility wykorzystuje TensorFlow i TensorFlow Serving do przewidywania prawdopodobieństwa ukończenia przejazdu, gdy kierowcy są wysyłani w celu spełnienia żądań wezwania przejazdu.
TFX
OpenX nadaje priorytet ruchowi dla żądań o dużej objętości za pomocą TFXOpenX integruje TFX i Google Cloud Platform w swojej giełdzie reklam, aby przetwarzać ponad milion żądań na sekundę i dostarczać odpowiedzi w czasie poniżej 15 milisekund.
TFX
Spotify personalizuje rekomendacje dla użytkowników z TFXSpotify wykorzystuje potoki TFX i Kubeflow w swoich systemach Paved Road for ML, ugruntowanym zestawie produktów i konfiguracji, aby wdrożyć kompleksowe rozwiązanie do uczenia maszynowego skierowane do zespołów rozpoczynających przygodę z ML.
TFX
Ranking tweetów z TensorFlowTwitter wykorzystał TensorFlow do zbudowania „Ranked Timeline”, dzięki czemu użytkownicy mają pewność, że nie przegapią najważniejszych tweetów, nawet jeśli śledzą tysiące użytkowników.