Installa TensorFlow Federato

Esistono alcuni modi per configurare il tuo ambiente per utilizzare TensorFlow Federated (TFF):

  • Il modo più semplice per apprendere e utilizzare TFF non richiede installazione; esegui i tutorial federati di TensorFlow direttamente nel tuo browser utilizzando Google Colaboratory .
  • Per utilizzare TensorFlow Federated su un computer locale, installa il pacchetto TFF con il gestore pacchetti pip di Python.
  • Se disponi di una configurazione della macchina univoca, crea il pacchetto TFF dal sorgente .

Installa TensorFlow Federated utilizzando pip

1. Installa l'ambiente di sviluppo Python. 

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3

2. Crea un ambiente virtuale. 

python3 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip"

3. Installa il pacchetto TensorFlow Federated Python rilasciato. 

pip install --upgrade tensorflow-federated

4. Prova Tensorflow Federato. 

python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"

Crea il pacchetto TensorFlow Federated Python dal sorgente

Creare un pacchetto Python federato TensorFlow dal sorgente è utile quando desideri:

  • Apporta modifiche a TensorFlow Federated e testa tali modifiche in un componente che utilizza TensorFlow Federated prima che tali modifiche vengano inviate o rilasciate.
  • Utilizza le modifiche che sono state inviate a TensorFlow Federated ma non sono state rilasciate.

1. Installa l'ambiente di sviluppo Python. 

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3

2. Installa Bazel.

Installa Bazel , lo strumento di compilazione utilizzato per compilare Tensorflow Federated.

3. Clonare il repository federato Tensorflow. 

git clone https://github.com/google-parfait/tensorflow-federated.git
cd "tensorflow-federated"

4. Crea un ambiente virtuale. 

python3 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip"
pip install numpy

5. Crea il pacchetto Python federato TensorFlow. 

mkdir "/tmp/tensorflow_federated"
bazel run //tools/python_package:build_python_package -- \
    --output_dir="/tmp/tensorflow_federated"

6. Uscire dall'ambiente virtuale 

deactivate

7. Crea un nuovo progetto. 

mkdir "/tmp/project"
cd "/tmp/project"

8. Crea un nuovo ambiente virtuale. 

python3 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip"

9. Installa il pacchetto TensorFlow Federated Python. 

pip install --upgrade "/tmp/tensorflow_federated/"*".whl"

10. Prova Tensorflow Federato. 

python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"