Installa TensorFlow federato

Esistono alcuni modi per configurare l'ambiente per utilizzare TensorFlow Federated (TFF):

  • Il modo più semplice per imparare e utilizzare TFF non richiede installazione; esegui i tutorial di TensorFlow Federated direttamente nel tuo browser utilizzando Google Colaboratory .
  • Per utilizzare TensorFlow Federated su una macchina locale, installa il pacchetto TFF con il gestore di pacchetti pip di Python.
  • Se hai una configurazione macchina univoca, compila il pacchetto TFF da source .

Installa TensorFlow Federated usando pip

1. Installa l'ambiente di sviluppo Python.

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3

2. Crea un ambiente virtuale.

python3 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip==20.2.4"

3. Installare il pacchetto TensorFlow Federated Python rilasciato.

pip install --upgrade tensorflow-federated

4. Testare Tensorflow Federato.

python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"

Crea il pacchetto TensorFlow Federated Python dal sorgente

La creazione di un pacchetto TensorFlow Federated Python dall'origine è utile quando si desidera:

  • Apporta modifiche a TensorFlow Federated e verifica tali modifiche in un componente che utilizza TensorFlow Federated prima che tali modifiche vengano inviate o rilasciate.
  • Utilizzare le modifiche che sono state inviate a TensorFlow Federated ma non sono state rilasciate.

1. Installa l'ambiente di sviluppo Python.

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3

2. Installa Bazel.

Installa Bazel , lo strumento di compilazione utilizzato per compilare Tensorflow Federated.

3. Clonare il repository Tensorflow Federato.

git clone https://github.com/tensorflow/federated.git
cd "federated"

4. Crea il pacchetto TensorFlow Federated Python.

mkdir "/tmp/tensorflow_federated"
bazel run //tensorflow_federated/tools/python_package:build_python_package -- \
    --output_dir="/tmp/tensorflow_federated"

5. Crea un nuovo progetto.

mkdir "/tmp/project"
cd "/tmp/project"

6. Creare un ambiente virtuale.

python3 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip==20.2.4"

7. Installare il pacchetto TensorFlow Federated Python.

pip install --upgrade "/tmp/tensorflow_federated/"*".whl"

8. Testare Tensorflow Federato.

python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"