Установка tensorflow_hub
Библиотеку tensorflow_hub
можно установить вместе с TensorFlow 1 и TensorFlow 2. Мы рекомендуем новым пользователям сразу начать с TensorFlow 2, а текущим пользователям — перейти на нее.
Используйте с TensorFlow 2
Используйте pip для установки TensorFlow 2 , как обычно. (См. там дополнительные инструкции о поддержке графического процессора.) Затем установите рядом с ним текущую версию tensorflow-hub
(должна быть 0.5.0 или новее).
$ pip install "tensorflow>=2.0.0"
$ pip install --upgrade tensorflow-hub
API TensorFlow Hub в стиле TF1 работает с режимом совместимости v1 TensorFlow 2.
Устаревшее использование с TensorFlow 1
TensorFlow 1.15 — единственная версия TensorFlow 1.x, которая до сих пор поддерживается библиотекой tensorflow_hub
(начиная с версии 0.11.0). TensorFlow 1.15 по умолчанию совместим с TF1, но содержит множество внутренних функций TF2, позволяющих использовать API-интерфейсы TensorFlow Hub в стиле TF2.
$ pip install "tensorflow>=1.15,<2.0"
$ pip install --upgrade tensorflow-hub
Использование предварительных версий
Пакеты pip tf-nightly
и tf-hub-nightly
создаются автоматически из исходного кода на github без тестирования выпуска. Это позволяет разработчикам опробовать новейший код, не создавая его из исходного кода .
$ pip install tf-nightly
$ pip install --upgrade tf-hub-nightly
Следующие шаги
- Обзор библиотеки
- Учебники:
- Классификация текстов
- Классификация изображений
- Дополнительные примеры на GitHub
- Найдите модели на hub.tensorflow.google.cn .