Благодарим за настройку Google I/O. Посмотреть все сеансы по запросу Смотреть по запросу

Монтаж

Установка tensorflow_hub

Библиотеку tensorflow_hub можно установить вместе с TensorFlow 1 и TensorFlow 2. Мы рекомендуем новым пользователям сразу начать с TensorFlow 2, а текущим пользователям — перейти на нее.

Используйте с TensorFlow 2

Используйте pip для установки TensorFlow 2 , как обычно. (См. там дополнительные инструкции о поддержке графического процессора.) Затем установите рядом с ним текущую версию tensorflow-hub (должна быть 0.5.0 или новее).

$ pip install "tensorflow>=2.0.0"
$ pip install --upgrade tensorflow-hub

API TensorFlow Hub в стиле TF1 работает с режимом совместимости v1 TensorFlow 2.

Устаревшее использование с TensorFlow 1

TensorFlow 1.15 — единственная версия TensorFlow 1.x, которая до сих пор поддерживается библиотекой tensorflow_hub (начиная с версии 0.11.0). TensorFlow 1.15 по умолчанию совместим с TF1, но содержит множество внутренних функций TF2, позволяющих использовать API-интерфейсы TensorFlow Hub в стиле TF2.

$ pip install "tensorflow>=1.15,<2.0"
$ pip install --upgrade tensorflow-hub

Использование предварительных версий

Пакеты pip tf-nightly и tf-hub-nightly создаются автоматически из исходного кода на github без тестирования выпуска. Это позволяет разработчикам опробовать новейший код, не создавая его из исходного кода .

$ pip install tf-nightly
$ pip install --upgrade tf-hub-nightly

Следующие шаги