Bạn mới học máy? Xem khóa học video để có kiến thức làm việc thực tế về ML bằng công nghệ web
Xem loạt bài
Đào tạo và dự đoán trong Node.js
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ đào tạo một mô hình để đưa ra dự đoán về các loại sân bóng chày từ dữ liệu cảm biến sân (từ MLBAM). Việc đào tạo sẽ được thực hiện phía máy chủ trong một ứng dụng Node.js.
Bài tập này sẽ trình bày các bước để thiết lập gói tfjs-node npm trong ứng dụng máy chủ của bạn, xây dựng mô hình và đào tạo nó với dữ liệu cảm biến cao độ được gắn nhãn. Nó cũng sẽ hiển thị cách thông báo trạng thái đào tạo với máy khách và sử dụng mô hình đã đào tạo để dự đoán trong kiến trúc máy khách / máy chủ.
Mở trong CodeLab
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2024-11-04 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2024-11-04 UTC."],[],[]]