Transferir clasificador de imágenes de aprendizaje

En este tutorial, aprenderá a crear un clasificador de imágenes personalizado que entrenará sobre la marcha en el navegador usando TensorFlow.js.

Utilizará el aprendizaje por transferencia para crear un modelo de alta precisión con datos de entrenamiento mínimos. Utilizará un modelo previamente entrenado para la clasificación de imágenes llamado MobileNet. Entrenará un modelo encima de este para personalizar las clases de imagen que reconoce.

Este tutorial se presenta como un laboratorio de código. Siga este enlace para abrir el codelab