একটি প্রশ্ন আছে? টেনসরফ্লো ফোরাম ভিজিট ফোরামের সম্প্রদায়ের সাথে সংযুক্ত হন

ট্রান্সফার লার্নিং কী?

পরিশীলিত গভীর শেখার মডেলগুলিতে কয়েক মিলিয়ন প্যারামিটার (ওজন) থাকে এবং স্ক্র্যাচ থেকে তাদের প্রশিক্ষণ দিতে প্রায়শই কম্পিউটিং সংস্থার প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রয়োজন। ট্রান্সফার লার্নিং এমন একটি কৌশল যা ইতিমধ্যে সম্পর্কিত কোনও কাজের জন্য প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত একটি মডেলের টুকরোটি নিয়ে এবং এটি একটি নতুন মডেলটিতে পুনরায় ব্যবহার করে এর অনেকগুলি শর্টকাট করে।

উদাহরণস্বরূপ, এই বিভাগের পরবর্তী টিউটোরিয়ালটি আপনাকে দেখায় যে কীভাবে নিজের ইমেজ শনাক্তকারী তৈরি করতে পারেন যা এমন কোনও মডেলের সুবিধা গ্রহণ করে যা ইতিমধ্যে চিত্রের মধ্যে বিভিন্ন ধরণের অবজেক্টকে স্বীকৃতি দেওয়ার জন্য প্রশিক্ষিত ছিল। মূল মডেলের চেয়ে প্রয়োজনীয় প্রশিক্ষণের ডেটা ব্যবহার করে নিজের ইমেজ ক্লাস সনাক্ত করতে আপনি প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলটিতে বিদ্যমান জ্ঞানটিকে অভিযোজিত করতে পারেন।

ব্রাউজার এবং মোবাইল ডিভাইসগুলির মতো রিসোর্স কনট্রেইনড পরিবেশে মডেলগুলি কাস্টমাইজ করার পাশাপাশি নতুন মডেলগুলি বিকাশের জন্য এটি দরকারী।

প্রায়শই স্থানান্তর শেখার সময়, আমরা মূল মডেলের ওজন সামঞ্জস্য করি না। পরিবর্তে আমরা চূড়ান্ত স্তরটি সরিয়ে ফেলা এবং কাটা কাটা মডেলের আউটপুট শীর্ষে একটি নতুন (প্রায়শই প্রায় অগভীর) মডেলটি প্রশিক্ষিত করি। এটি এই কৌশলটি যা আপনি এই বিভাগের টিউটোরিয়ালে প্রদর্শিত হবে।