এবার শুরু করা যাক

TensorFlow.js হল একটি জাভাস্ক্রিপ্ট লাইব্রেরি যা ব্রাউজারে এবং Node.js-এ মেশিন লার্নিং মডেল প্রশিক্ষণ ও স্থাপনের জন্য।

আপনি শুরু করতে পারেন বিভিন্ন উপায়ের জন্য নীচের বিভাগগুলি দেখুন।

টেনসরের সাথে সরাসরি ডিল না করেই কোড ML প্রোগ্রাম

মেশিন লার্নিং দিয়ে শুরু করতে চান কিন্তু টেনসর বা অপ্টিমাইজারের মতো নিম্ন স্তরের বিবরণ নিয়ে চিন্তা করবেন না?

TensorFlow.js এর উপরে নির্মিত, ml5.js লাইব্রেরি একটি সংক্ষিপ্ত, অ্যাক্সেসযোগ্য API সহ ব্রাউজারে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এবং মডেলগুলিতে অ্যাক্সেস সরবরাহ করে।

ml5.js দেখুন

TensorFlow.js এর সাথে সেটআপ পান

Tensors, Layers, Optimizers এবং Loss Functions এর মত ধারণার সাথে আরামদায়ক (বা তাদের সাথে আরামদায়ক হতে ইচ্ছুক)? TensorFlow.js জাভাস্ক্রিপ্টে নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রোগ্রামিংয়ের জন্য নমনীয় বিল্ডিং ব্লক সরবরাহ করে।

ব্রাউজারে বা Node.js-এ TensorFlow.js কোডের সাথে কীভাবে উঠতে হয় এবং চালাতে হয় তা দেখুন।

সেটআপ পান

পূর্বপ্রশিক্ষিত মডেলগুলিকে TensorFlow.js-এ রূপান্তর করুন

Python থেকে TensorFlow.js-এ কীভাবে প্রি-ট্রেইনড মডেল কনভার্ট করবেন তা শিখুন

Keras মডেল GraphDef মডেল

বিদ্যমান TensorFlow.js কোড থেকে শিখুন

tfjs-examples ছোট কোড উদাহরণ প্রদান করে যা TensorFlow.js ব্যবহার করে বিভিন্ন ML টাস্ক বাস্তবায়ন করে।

GitHub এ দেখুন

আপনার TensorFlow.js মডেলের আচরণ কল্পনা করুন

tfjs-vis হল ব্রাউজার ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য একটি ছোট লাইব্রেরি যা TensorFlow.js এর সাথে ব্যবহারের উদ্দেশ্যে।

GitHub থেকে এটি দেখুন ডেমো দেখতে

TensorFlow.js এর মাধ্যমে আপনার ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য প্রস্তুত করুন

TensorFlow.js-এ ML সেরা অনুশীলন ব্যবহার করে ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য সমর্থন রয়েছে।

ডক্স দেখুন