SearcherOptions.Builder

کلاس انتزاعی استاتیک عمومی SearcherOptions.Builder

سازنده برای SearcherOptions .

سازندگان عمومی

سازنده ()

روش های عمومی

انتزاعی SearcherOptions	ساختن ()
انتزاعی SearcherOptions.Builder	setIndexFile ( فایل indexFile) فایل فهرست را برای جستجو تنظیم می کند.
انتزاعی SearcherOptions.Builder	setL2Normalize (بولی l2Normalize) تنظیم می کند که آیا بردار ویژگی تعبیه شده با نرمال L2 عادی شود یا خیر.
انتزاعی SearcherOptions.Builder	setMaxResults (int maxResults) حداکثر تعداد نتایج نزدیکترین همسایه را برای بازگشت تنظیم می کند.
انتزاعی SearcherOptions.Builder	setQuantize (کوانتیزه بولی) تنظیم می کند که آیا تعبیه باید به بایت از طریق کوانتیزه کردن اسکالر کوانتیزه شود یا خیر.

روش های ارثی

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است ( شیء arg0)
کلاس نهایی <?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

سازندگان عمومی

سازنده عمومی ()

روش های عمومی

ساخت انتزاعی عمومی SearcherOptions ()

چکیده عمومی SearcherOptions.Builder setIndexFile ( فایل indexFile)

فایل فهرست را برای جستجو تنظیم می کند.

اگر مدل با فایل فهرستی در داخل نباشد، الزامی است. در غیر این صورت، با تنظیم روی null می توان آن را نادیده گرفت.

مولفه های

indexFile

چکیده عمومی SearcherOptions.Builder setL2Normalize (بولی l2Normalize)

تنظیم می کند که آیا بردار ویژگی تعبیه شده با نرمال L2 عادی شود یا خیر. پیش فرض به نادرست.

فقط در صورتی از این گزینه استفاده کنید که مدل از قبل دارای یک L2_NORMALIZATION TFLite Op بومی نباشد. در بیشتر موارد، این قبلاً وجود دارد و بنابراین هنجار L2 از طریق استنتاج TFLite به دست می‌آید.

مولفه های

l2 عادی کنید

چکیده عمومی SearcherOptions.Builder setMaxResults (int maxResults)

حداکثر تعداد نتایج نزدیکترین همسایه را برای بازگشت تنظیم می کند. پیش فرض 5 است

مولفه های

حداکثر نتایج

انتزاعی عمومی SearcherOptions.Builder setQuantize (کوانتیز بولی)

تنظیم می کند که آیا تعبیه باید به بایت از طریق کوانتیزه کردن اسکالر کوانتیزه شود یا خیر. پیش فرض به نادرست.

تعبیه‌ها به طور ضمنی واحد-هنجار فرض می‌شوند و بنابراین هر بعد تضمین می‌شود که مقداری در [-1.0, 1.0] داشته باشد. اگر اینطور نیست از گزینه l2_normalize استفاده کنید.

مولفه های

کمی کردن