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TensorFlow Lite Task Library

TensorFlow Lite Task Library 包含了一套功能强大且易于使用的任务专用库,供应用开发者使用 TFLite 创建机器学习体验。它为热门的机器学习任务(如图像分类、问答等)提供了经过优化的开箱即用的模型接口。模型接口专为每个任务而设计,以实现最佳性能和可用性。Task Library 可跨平台工作,支持 Java、C++ 和 Swift。

Task Library 可以提供的内容

  • 非机器学习专家也能使用的干净且定义明确的 API
    只需 5 行代码就可以完成推断。使用 Task Library 中强大且易用的 API 作为构建模块,帮助您在移动设备上使用 TFLite 轻松进行机器学习开发。

  • 复杂但通用的数据处理
    支持通用的视觉和自然语言处理逻辑,可在您的数据和模型所需的数据格式之间进行转换。为训练和推断提供相同的、可共享的处理逻辑。

  • 高性能增益
    数据处理时间不会超过几毫秒,保证了使用 TensorFlow Lite 的快速推断体验。

  • 可扩展性和自定义
    您可以利用 Task Library 基础架构提供的所有优势,轻松构建您自己的 Android/iOS 推断 API。

支持的任务

以下是支持的任务类型的列表。随着我们继续提供越来越多的用例,该列表预计还会增加。