Oryx es una biblioteca para programación probabilística y aprendizaje profundo construida sobre JAX.
import oryx import jax.numpy as jnp ppl = oryx.core.ppl tfd = oryx.distributions # Define sampling function def sample(key): x = ppl.random_variable(tfd.Normal(0., 1.))(key) return jnp.exp(x / 2.) + 2. # Transform sampling function into a log-density function ppl.log_prob(sample)(1.) # ==> -0.9189
El enfoque de Oryx es exponer un conjunto de transformaciones de funciones que componen e integran las transformaciones existentes de JAX. Para instalar Oryx, puedes ejecutar:
pip install --upgrade oryx
