TensorFlow কোয়ান্টাম (TFQ) হল কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং এর জন্য একটি পাইথন ফ্রেমওয়ার্ক। একটি অ্যাপ্লিকেশন ফ্রেমওয়ার্ক হিসাবে, TFQ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম গবেষক এবং ML অ্যাপ্লিকেশন গবেষকদের Google-এর কোয়ান্টাম কম্পিউটিং ফ্রেমওয়ার্কগুলিকে টেনসরফ্লো-এর মধ্যে থেকে ব্যবহার করার অনুমতি দেয়।
টেনসরফ্লো কোয়ান্টাম কোয়ান্টাম ডেটা এবং হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল মডেল তৈরিতে ফোকাস করে। এটি টেনসরফ্লো সহ Cirq- এ ডিজাইন করা কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম এবং যুক্তিকে ইন্টারলিভ করার জন্য সরঞ্জাম সরবরাহ করে। টেনসরফ্লো কোয়ান্টামকে কার্যকরভাবে ব্যবহার করার জন্য কোয়ান্টাম কম্পিউটিং সম্পর্কে প্রাথমিক ধারণা প্রয়োজন।
TensorFlow কোয়ান্টামের সাথে শুরু করতে, ইনস্টল গাইডটি দেখুন এবং চলমান কিছু নোটবুক টিউটোরিয়াল পড়ুন।
ডিজাইন
টেনসরফ্লো কোয়ান্টাম কোয়ান্টাম কম্পিউটিং হার্ডওয়্যারের সাথে টেনসরফ্লোকে সংহত করার জন্য প্রয়োজনীয় উপাদানগুলি প্রয়োগ করে। সেই লক্ষ্যে, টেনসরফ্লো কোয়ান্টাম দুটি ডেটাটাইপ আদিম প্রবর্তন করে:
- কোয়ান্টাম সার্কিট —এটি টেনসরফ্লো-এর মধ্যে একটি Cirq-সংজ্ঞায়িত কোয়ান্টাম সার্কিট উপস্থাপন করে। বিভিন্ন বাস্তব-মূল্যবান ডেটাপয়েন্টের ব্যাচের মতো বিভিন্ন আকারের সার্কিটের ব্যাচ তৈরি করুন।
- পাওলি সমষ্টি — Cirq-এ সংজ্ঞায়িত পাওলি অপারেটরদের টেনসর পণ্যের রৈখিক সমন্বয় প্রতিনিধিত্ব করে। সার্কিটের মতো, বিভিন্ন আকারের অপারেটরদের ব্যাচ তৈরি করুন।
কোয়ান্টাম সার্কিটগুলিকে উপস্থাপন করতে এই আদিম ব্যবহার করে, টেনসরফ্লো কোয়ান্টাম নিম্নলিখিত ক্রিয়াকলাপগুলি প্রদান করে:
- সার্কিটের ব্যাচের আউটপুট বিতরণ থেকে নমুনা।
- সার্কিটের ব্যাচগুলিতে পাওলি যোগফলের ব্যাচগুলির প্রত্যাশার মান গণনা করুন। TFQ ব্যাকপ্রোপগেশন-সামঞ্জস্যপূর্ণ গ্রেডিয়েন্ট গণনা প্রয়োগ করে।
- সার্কিট এবং রাজ্যের ব্যাচ অনুকরণ করুন। একটি কোয়ান্টাম সার্কিট জুড়ে সমস্ত কোয়ান্টাম স্টেট অ্যামপ্লিটিউডগুলি সরাসরি পরিদর্শন করার সময় বাস্তব জগতে স্কেলে অদক্ষ, স্টেট সিমুলেশন গবেষকদের বুঝতে সাহায্য করতে পারে কিভাবে একটি কোয়ান্টাম সার্কিট ম্যাপ নির্ভুলতার কাছাকাছি সঠিক স্তরে অবস্থান করে।
ডিজাইন গাইডে টেনসরফ্লো কোয়ান্টাম বাস্তবায়ন সম্পর্কে আরও পড়ুন।
সমস্যা রিপোর্ট করুন
TensorFlow কোয়ান্টাম ইস্যু ট্র্যাকার ব্যবহার করে বাগ বা বৈশিষ্ট্য অনুরোধ রিপোর্ট করুন।