نيسان (أبريل) 2023

انضم إلى TensorFlow في Google I/O تعرّف على أحدث مستجدات التعلم الآلي، بما في ذلك كيفية بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية باستخدام أحدث نماذج اللغات الكبيرة، والمزيد في مؤتمر Google I/O. استكشف البرنامج وسجّل الآن. سجل الآن تقليل التحيز غير المقصود باستخدام الاقتران اللوغاريتمي المضاد للواقع تحسين عدالة النموذج باستخدام تقنية جديدة من مكتبة TensorFlow لإصلاح النماذج . يضمن اقتران لوجيت المضاد للواقع عدم تغير تنبؤ النموذج عند إزالة أو استبدال سمة حساسة مذكورة في مثال. اقرأ المدونة كيف تعمل Adobe على تحسين Photoshop Web باستخدام TensorFlow.js اقرأ كيف تستخدم Adobe التعلم الآلي المستند إلى الويب في JavaScript لتمكين المهام المتقدمة مثل تحديد الكائنات في Photoshop Web وتحسين أداء النموذج بنسبة تصل إلى 200% مع دعم الواجهة الخلفية لـ TensorFlow.js . اقرأ المدونة استكشف ميزات التوافق في MATLAB تعرف على كيفية دمج TensorFlow مع MATLAB عن طريق تحويل نماذج التعلم العميق أو تشغيل Python وMATLAB معًا. اقرأ المدونة كيف تستخدم فودافون TFDV لتعزيز حوكمة البيانات على نطاق واسع اقرأ كيف تقوم شركة Vodafone بتطوير سير عمل التعلم الآلي لديها باستخدام التحقق من صحة بيانات TensorFlow للكشف عن الشذوذ في خطوط الأنابيب الخاصة بها وضمان الامتثال لعقود البيانات. اقرأ المدونة اكتشف OpenXLA، وهو نظام بيئي مفتوح المصدر لمترجمي التعلم الآلي يُمكّن OpenXLA المطورين من تجميع النماذج وتحسينها لضمان كفاءة التدريب والتشغيل على مجموعة واسعة من الأجهزة. استكشف مزاياه من حيث الأداء والتوسع وسهولة النقل. تعرف على OpenXLA استخدام TensorFlow للتعلم العميق على بيانات الفيديو تعلّم كيفية معالجة بيانات الفيديو أو البيانات ثلاثية الأبعاد بكفاءة عالية من خلال دروس TensorFlow. ابدأ بالنظرة العامة أدناه، أو شاهد محاضرات تقنية تشرح كيفية تحميل بيانات الفيديو وإنشاء نموذج تصنيف فيديو . اقرأ المدونة استمع إلى بودكاست People of AI استمع إلى People of AI، وهو بودكاست جديد يسلط الضوء على أشخاص ملهمين لديهم قصص مثيرة للاهتمام في عالم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. مشاهدة البودكاست ابق على اتصال © 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043