2023년 4월

Google I/O에서 TensorFlow에 참여하세요 Google I/O에서 최신 대규모 언어 모델을 활용한 생성적 AI 애플리케이션 구축 방법을 비롯한 머신 러닝 분야의 최신 소식을 알아보세요. 프로그램을 살펴보고 지금 등록하세요. 지금 등록하세요 반사실적 로짓 페어링을 통해 의도치 않은 편견을 줄이세요 TensorFlow 모델 수정 라이브러리의 새로운 기법을 사용하여 모델 공정성을 개선합니다. 반사실적 로짓 페어링은 예시에서 참조된 민감한 속성이 제거되거나 대체될 때 모델의 예측이 변경되지 않도록 보장합니다. 블로그를 읽어보세요 Adobe가 TensorFlow.js를 사용하여 Photoshop Web을 어떻게 향상시키고 있는지 Adobe가 JavaScript에서 웹 기반 머신 러닝을 사용하여 Photoshop Web에서 객체 선택과 같은 고급 작업을 지원하고 TensorFlow.js 백엔드 지원을 통해 모델 성능을 최대 200%까지 개선하는 방법을 알아보세요. 블로그를 읽어보세요 MATLAB 상호 운용성 기능 살펴보기 딥 러닝 모델을 변환하거나 Python과 MATLAB 코드를 함께 실행하여 TensorFlow를 MATLAB와 통합하는 방법을 알아보세요. 블로그를 읽어보세요 Vodafone이 TFDV를 사용하여 대규모 데이터 거버넌스를 발전시키는 방법 Vodafone이 TensorFlow 데이터 검증을 사용하여 ML 워크플로를 산업화하여 파이프라인의 이상을 감지하고 데이터 계약 준수를 보장하는 방법을 알아보세요. 블로그를 읽어보세요 오픈 소스 ML 컴파일러 생태계인 OpenXLA를 만나보세요 OpenXLA를 사용하면 개발자가 다양한 하드웨어에서 효율적인 학습 및 서비스 제공을 위해 모델을 컴파일하고 최적화할 수 있습니다. OpenXLA의 성능, 확장성 및 이식성 이점을 살펴보세요. OpenXLA에 대해 알아보세요 비디오 데이터에 대한 딥러닝을 위해 TensorFlow 사용 TensorFlow 튜토리얼을 통해 메모리 효율적인 방식으로 비디오 또는 3D 데이터를 처리하는 방법을 알아보세요. 아래 개요를 참고하거나, 비디오 데이터를 로드 하고 비디오 분류 모델을 만드는 방법을 보여주는 기술 토크를 시청해 보세요. 블로그를 읽어보세요 AI의 사람들 팟캐스트를 들어보세요 AI와 ML 분야에서 흥미로운 이야기를 들려주는 영감을 주는 사람들을 소개하는 새로운 팟캐스트, People of AI를 들어보세요. 팟캐스트 보기 연결 상태를 유지하세요 © 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043