حزيران (يونيو) 2023

اكتشف أدوات جديدة، واستخدم LLMs في تطبيقات العالم الحقيقي، والمزيد

تعرف على كيفية جعل Keras التعلم العميق أمرًا سهلاً استكشف مكونات Keras API، التي توفر واجهة سهلة الاستخدام لحل مشكلات التعلم الآلي باستخدام TensorFlow. عرض دليل المطور أنشئ تطبيق Android للإكمال التلقائي باستخدام KerasNLP وTensorFlow Lite يتم تدريب نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) على إنشاء نص بناءً على مجموعات بيانات كبيرة. تعرف على كيفية تحميل نموذج KerasNLP، وتحسينه باستخدام تقنيات التكميم، ونشره على تطبيق Android التجريبي الذي يمكنه تشغيل أي برامج TFLite LLM متوافقة. عرض المثال اجعل أفكار ML تنبض بالحياة باستخدام Visual Blocks تعد Visual Blocks إطارًا جديدًا للبرمجة الرسومية للنماذج الأولية السريعة والتجريب. استخدم وحدات بناء قوية للتعلم الآلي مثل PaLM 2، وقم بالتكرار داخل واجهة مرئية، وانشرها بسهولة. جرب الكتل المرئية توسيع الوصول إلى تقنية الموجات فوق الصوتية باستخدام TensorFlow Lite اقرأ كيف يعمل فريق Google Health AI على توسيع الوصول العالمي إلى الرعاية الصحية للأمهات من خلال إنشاء نظام الموجات فوق الصوتية للجنين المُحسّن للهواتف المحمولة باستخدام TensorFlow Lite للاستدلال على الجهاز. اقرأ المدونة تصور وتفسير أشجار القرار مع dtreeviz استخدم مكتبة dtreeviz مع TensorFlow Decision Forests لتصور كيفية قيام كل عقدة قرار في شجرة بتقسيم مجال ميزة معينة وإظهار توزيع مثيلات التدريب في كل تنبؤ. اقرأ المدونة جربه في كولاب تعزيز أنظمة التوصية باستخدام أحدث برامج LLM اكتشف كيف يمكنك استخدام PaLM API لإنشاء توصيات في تطبيقات الدردشة، وإنشاء التوصيات وفرزها، واستخدام التضمينات لاسترداد المرشحين غير المعروفين، والمزيد. اقرأ المدونة الانتقال من هندسة البرمجيات إلى هندسة ML ما هي الاختلافات العقلية الرئيسية بين هندسة التعلم الآلي (MLE) وهندسة البرمجيات (SWE)؟ اكتشف كيف يبدو يوم العمل النموذجي لكل دور، وتعقيداته، وكيف تختلف من التخطيط إلى تحديد النجاح. شاهد الفيديو ابق على اتصال © 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043

,

اكتشف أدوات جديدة، واستخدم LLMs في تطبيقات العالم الحقيقي، والمزيد

تعرف على كيفية جعل Keras التعلم العميق أمرًا سهلاً استكشف مكونات Keras API، التي توفر واجهة سهلة الاستخدام لحل مشكلات التعلم الآلي باستخدام TensorFlow. عرض دليل المطور أنشئ تطبيق Android للإكمال التلقائي باستخدام KerasNLP وTensorFlow Lite يتم تدريب نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) على إنشاء نص بناءً على مجموعات بيانات كبيرة. تعرف على كيفية تحميل نموذج KerasNLP، وتحسينه باستخدام تقنيات التكميم، ونشره على تطبيق Android التجريبي الذي يمكنه تشغيل أي برامج TFLite LLM متوافقة. عرض المثال اجعل أفكار ML تنبض بالحياة باستخدام Visual Blocks تعد Visual Blocks إطارًا جديدًا للبرمجة الرسومية للنماذج الأولية السريعة والتجريب. استخدم وحدات بناء قوية للتعلم الآلي مثل PaLM 2، وقم بالتكرار داخل واجهة مرئية، وانشرها بسهولة. جرب الكتل المرئية توسيع الوصول إلى تقنية الموجات فوق الصوتية باستخدام TensorFlow Lite اقرأ كيف يعمل فريق Google Health AI على توسيع الوصول العالمي إلى الرعاية الصحية للأمهات من خلال إنشاء نظام الموجات فوق الصوتية للجنين المُحسّن للهواتف المحمولة باستخدام TensorFlow Lite للاستدلال على الجهاز. اقرأ المدونة تصور وتفسير أشجار القرار مع dtreeviz استخدم مكتبة dtreeviz مع TensorFlow Decision Forests لتصور كيفية قيام كل عقدة قرار في شجرة بتقسيم مجال ميزة معينة وإظهار توزيع مثيلات التدريب في كل تنبؤ. اقرأ المدونة جربه في كولاب تعزيز أنظمة التوصية باستخدام أحدث برامج LLM اكتشف كيف يمكنك استخدام PaLM API لإنشاء توصيات في تطبيقات الدردشة، وإنشاء التوصيات وفرزها، واستخدام التضمينات لاسترداد المرشحين غير المعروفين، والمزيد. اقرأ المدونة الانتقال من هندسة البرمجيات إلى هندسة ML ما هي الاختلافات العقلية الرئيسية بين هندسة التعلم الآلي (MLE) وهندسة البرمجيات (SWE)؟ اكتشف كيف يبدو يوم العمل النموذجي لكل دور، وتعقيداته، وكيف تختلف من التخطيط إلى تحديد النجاح. شاهد الفيديو ابق على اتصال © 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043

,

اكتشف أدوات جديدة، واستخدم LLMs في تطبيقات العالم الحقيقي، والمزيد

تعرف على كيفية جعل Keras التعلم العميق أمرًا سهلاً استكشف مكونات Keras API، التي توفر واجهة سهلة الاستخدام لحل مشكلات التعلم الآلي باستخدام TensorFlow. عرض دليل المطور أنشئ تطبيق Android للإكمال التلقائي باستخدام KerasNLP وTensorFlow Lite يتم تدريب نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) على إنشاء نص بناءً على مجموعات بيانات كبيرة. تعرف على كيفية تحميل نموذج KerasNLP، وتحسينه باستخدام تقنيات التكميم، ونشره على تطبيق Android التجريبي الذي يمكنه تشغيل أي برامج TFLite LLM متوافقة. عرض المثال اجعل أفكار ML تنبض بالحياة باستخدام Visual Blocks تعد Visual Blocks إطارًا جديدًا للبرمجة الرسومية للنماذج الأولية السريعة والتجريب. استخدم وحدات بناء قوية للتعلم الآلي مثل PaLM 2، وقم بالتكرار داخل واجهة مرئية، وانشرها بسهولة. جرب الكتل المرئية توسيع الوصول إلى تقنية الموجات فوق الصوتية باستخدام TensorFlow Lite اقرأ كيف يعمل فريق Google Health AI على توسيع الوصول العالمي إلى الرعاية الصحية للأمهات من خلال إنشاء نظام الموجات فوق الصوتية للجنين المُحسّن للهواتف المحمولة باستخدام TensorFlow Lite للاستدلال على الجهاز. اقرأ المدونة تصور وتفسير أشجار القرار مع dtreeviz استخدم مكتبة dtreeviz مع TensorFlow Decision Forests لتصور كيفية قيام كل عقدة قرار في شجرة بتقسيم مجال ميزة معينة وإظهار توزيع مثيلات التدريب في كل تنبؤ. اقرأ المدونة جربه في كولاب تعزيز أنظمة التوصية باستخدام أحدث برامج LLM اكتشف كيف يمكنك استخدام PaLM API لإنشاء توصيات في تطبيقات الدردشة، وإنشاء التوصيات وفرزها، واستخدام التضمينات لاسترداد المرشحين غير المعروفين، والمزيد. اقرأ المدونة الانتقال من هندسة البرمجيات إلى هندسة ML ما هي الاختلافات العقلية الرئيسية بين هندسة التعلم الآلي (MLE) وهندسة البرمجيات (SWE)؟ اكتشف كيف يبدو يوم العمل النموذجي لكل دور، وتعقيداته، وكيف تختلف من التخطيط إلى تحديد النجاح. شاهد الفيديو ابق على اتصال © 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043

,

اكتشف أدوات جديدة، واستخدم LLMs في تطبيقات العالم الحقيقي، والمزيد

تعرف على كيفية جعل Keras التعلم العميق أمرًا سهلاً استكشف مكونات Keras API، التي توفر واجهة سهلة الاستخدام لحل مشكلات التعلم الآلي باستخدام TensorFlow. عرض دليل المطور أنشئ تطبيق Android للإكمال التلقائي باستخدام KerasNLP وTensorFlow Lite يتم تدريب نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) على إنشاء نص بناءً على مجموعات بيانات كبيرة. تعرف على كيفية تحميل نموذج KerasNLP وتحسينه باستخدام تقنيات التكميم ونشره على تطبيق Android التجريبي الذي يمكنه تشغيل أي برامج TFLite LLM متوافقة. عرض المثال اجعل أفكار ML تنبض بالحياة باستخدام Visual Blocks تعد Visual Blocks إطارًا جديدًا للبرمجة الرسومية للنماذج الأولية السريعة والتجريب. استخدم وحدات بناء قوية للتعلم الآلي مثل PaLM 2، وقم بالتكرار داخل واجهة مرئية، وانشرها بسهولة. جرب الكتل المرئية توسيع الوصول إلى تقنية الموجات فوق الصوتية باستخدام TensorFlow Lite اقرأ كيف يعمل فريق Google Health AI على توسيع الوصول العالمي إلى الرعاية الصحية للأمهات من خلال إنشاء نظام الموجات فوق الصوتية للجنين المُحسّن للهواتف المحمولة باستخدام TensorFlow Lite للاستدلال على الجهاز. اقرأ المدونة تصور وتفسير أشجار القرار مع dtreeviz استخدم مكتبة dtreeviz مع TensorFlow Decision Forests لتصور كيفية قيام كل عقدة قرار في شجرة بتقسيم مجال ميزة معينة وإظهار توزيع مثيلات التدريب في كل تنبؤ. اقرأ المدونة جربه في كولاب تعزيز أنظمة التوصية باستخدام أحدث برامج LLM اكتشف كيف يمكنك استخدام PaLM API لإنشاء توصيات في تطبيقات الدردشة، وإنشاء التوصيات وفرزها، واستخدام التضمينات لاسترداد المرشحين غير المعروفين، والمزيد. اقرأ المدونة الانتقال من هندسة البرمجيات إلى هندسة ML ما هي الاختلافات العقلية الرئيسية بين هندسة التعلم الآلي (MLE) وهندسة البرمجيات (SWE)؟ اكتشف كيف يبدو يوم العمل النموذجي لكل دور، وتعقيداته، وكيف تختلف من التخطيط إلى تحديد النجاح. شاهد الفيديو ابق على اتصال © 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043