2023년 9월

커뮤니티의 사례를 확인하고, TF 2.14 릴리스를 탐색하고, 더 많은 정보를 얻으세요.

Visual Blocks를 사용하여 ML 파이프라인 만들기 코딩이 필요 없는 이 시각적 편집기를 사용하여 ML 제품 주기를 단축하고, 아이디어부터 실제 제품 출시까지 더욱 빠르게 진행하세요. 커뮤니티의 사례를 통해 영감을 얻어보세요. 시각적 블록을 시도해 보세요 TensorFlow 2.14 릴리스 살펴보기 이 릴리스에서는 대용량 텐서에 대한 GPU 개선 사항이 도입되고, Python 3.8에 대한 지원이 제거(2.13.1 패치 릴리스 사용)되는 등의 변경 사항이 있습니다. 릴리스 노트 보기 시간 데이터의 전처리가 더욱 쉬워졌습니다 새로운 오픈소스 Python 라이브러리인 Temporian을 사용하여 시간 데이터를 로드하고 처리하고 TensorFlow Decision Forests를 사용하여 예측 모델을 훈련하는 방법을 알아보세요. 블로그를 읽어보세요 난류 유동 연구를 위한 전산 유체 역학 프레임워크 직접 수치 시뮬레이션에 대해 알아보고 TensorFlow와 TPU 하드웨어 가속을 통해 난류 흐름의 고성능, 대규모 시뮬레이션을 구현하는 방법을 알아보세요. 블로그를 읽어보세요 프레임 보간을 사용하여 슬로우 모션 비디오 효과 만들기 TensorFlow Hub 의 FILM 모델을 사용하면 제공된 이미지 세트에서 중간 이미지를 생성하여 비디오 효과를 만들 수 있습니다. 튜토리얼 탐색 탐색 가능: 머신 러닝 모델은 기억하는가, 아니면 일반화하는가? 성장하고 있는 기계적 해석 가능성 분야에 대해 알아보고, 보다 복잡한 모델에서 일반화가 어떻게 관찰될 수 있는지 알아보세요. 기사를 읽어보세요 연결 상태를 유지하세요 © 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043