2024년 4월

또한 Keras의 최신 정보, TensorFlow Lite 개선 사항, 기기 내 LLM 등을 살펴보세요.

Google I/O에서 최신 정보를 알아보세요 Google I/O가 2024년 5월 14일에 돌아옵니다! 기계 학습 및 AI 분야의 최신 내용을 다루는 기조 연설, 세션 및 워크샵을 시청하세요. 지금 등록하세요 Keras 창시자인 Francois Chollet과 의 AI 인터뷰 딥 러닝, 생성부터 멀티 백엔드 Keras 3까지 Keras의 진화, LLM의 지능에 대한 토론을 들어보세요. 에피소드 보기 XNNPack을 통해 더 빠르게 동적으로 양자화된 추론 동적 범위 양자화의 이점과 이를 반정밀도와 결합하여 기기 내 CPU 추론 성능을 향상시키는 방법에 대해 알아보세요. 블로그 읽기 MediaPipe 및 TensorFlow Lite가 포함된 Gemma 온디바이스 MediaPipe LLM 추론 API를 사용하여 장치에 Gemma 모델을 배포하는 방법을 보여주는 Gemma Developer Day 의 데모를 시청하세요. 비디오 보기 사용자 정의 손실을 사용하여 그래디언트 부스트 트리 훈련 TF-DF 모델에 대한 사용자 정의 손실 함수를 정의하는 방법을 알아봅니다. 강력한 기능, 더 간단한 API, 더 빠른 훈련 시간을 위해 YDF 라이브러리로 마이그레이션 할 수 있습니다. 튜토리얼 보기 연결 유지