编排 TFX 流水线
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Apache Airflow
Apache Airflow 是一个支持以编程方式编写、调度和监控工作流的平台。TFX 可使用 Airflow 以任务的有向无环图 (DAG) 形式编写工作流。Airflow 调度器可在遵循指定依赖关系的情况下在一组工作进程上执行任务。丰富的命令行实用工具使在 DAG 上执行复杂的诊断变得轻而易举。丰富的用户界面使可视化生产中运行的流水线、监控进度以及在需要时排查问题变得简便易行。使用代码定义工作流，将有效提高工作流的可维护性、版本控制性、可测试性和协作性。
有关安装和使用 Apache Airflow 的详细信息，请参阅 Apache Airflow。
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最后更新时间 (UTC)：2020-11-13。
[null,null,["最后更新时间 (UTC)：2020-11-13。"],[],[],null,["# Orchestrating TFX Pipelines\n\n\u003cbr /\u003e\n\nApache Airflow\n--------------\n\n[Apache Airflow](https://airflow.apache.org/) is a platform to\nprogrammatically author, schedule and monitor workflows. TFX uses Airflow to\nauthor workflows as directed acyclic graphs (DAGs) of tasks. The Airflow\nscheduler executes tasks on an array of workers while following the specified\ndependencies. Rich command line utilities make performing complex surgeries on\nDAGs a snap. The rich user interface makes it easy to visualize pipelines\nrunning in production, monitor progress, and troubleshoot issues when needed.\nWhen workflows are defined as code, they become more maintainable, versionable,\ntestable, and collaborative.\n\nSee the [Apache Airflow](https://airflow.apache.org/) for details on installing\nand using Apache Airflow."]]
