Điều phối các đường dẫn TFX
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Luồng khí Apache
Apache Airflow là một nền tảng để lập trình tác giả, lên lịch và giám sát quy trình công việc. TFX sử dụng Airflow để tạo các quy trình làm việc dưới dạng biểu đồ tuần hoàn có hướng (DAG) của các nhiệm vụ. Bộ lập lịch Airflow thực thi các nhiệm vụ trên một loạt công nhân trong khi tuân theo các phần phụ thuộc đã chỉ định. Các tiện ích dòng lệnh phong phú giúp thực hiện các ca phẫu thuật phức tạp trên DAG một cách nhanh chóng. Giao diện người dùng phong phú giúp dễ dàng hình dung các quy trình đang chạy trong sản xuất, theo dõi tiến trình và khắc phục sự cố khi cần. Khi quy trình làm việc được xác định là mã, chúng sẽ trở nên dễ bảo trì hơn, dễ phiên bản hơn, có thể kiểm tra được và mang tính cộng tác hơn.
Xem Apache Airflow để biết chi tiết về cách cài đặt và sử dụng Apache Airflow.
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# Orchestrating TFX Pipelines\n\n\u003cbr /\u003e\n\nApache Airflow\n--------------\n\n[Apache Airflow](https://airflow.apache.org/) is a platform to\nprogrammatically author, schedule and monitor workflows. TFX uses Airflow to\nauthor workflows as directed acyclic graphs (DAGs) of tasks. The Airflow\nscheduler executes tasks on an array of workers while following the specified\ndependencies. Rich command line utilities make performing complex surgeries on\nDAGs a snap. The rich user interface makes it easy to visualize pipelines\nrunning in production, monitor progress, and troubleshoot issues when needed.\nWhen workflows are defined as code, they become more maintainable, versionable,\ntestable, and collaborative.\n\nSee the [Apache Airflow](https://airflow.apache.org/) for details on installing\nand using Apache Airflow."]]