BulkInferrer TFX 流水线组件

BulkInferrer TFX 组件可以对无标签数据执行批量推断。生成的 InferenceResult (tensorflow_serving.apis.prediction_log_pb2.PredictionLog) 包含原始特征和预测结果。

BulkInferrer 使用以下内容：

SavedModel 格式的训练模型。
包含特征的无标签 tf.Examples。
（可选）来自 Evaluator 组件的验证结果。

BulkInferrer 发出以下内容：

InferenceResult

使用 BulkInferrer 组件

BulkInferrer TFX 组件用于基于无标签的 tf.Examples 执行批量推断。通常将其部署在 Evaluator 组件之后以使用验证的模型执行推断，或者部署在 Trainer 组件之后以直接在导出的模型上执行推断。

目前，它可以执行内存中模型推断和远程推断。远程推断要求模型托管在 Cloud AI Platform 上。

典型的代码如下所示：

bulk_inferrer = BulkInferrer(
    examples=examples_gen.outputs['examples'],
    model=trainer.outputs['model'],
    model_blessing=evaluator.outputs['blessing'],
    data_spec=bulk_inferrer_pb2.DataSpec(),
    model_spec=bulk_inferrer_pb2.ModelSpec()
)

有关更多详细信息，请参阅 BulkInferrer API 参考。