Kubeflow パイプライン
Kubeflow は、Kubernetes 上での機械学習 (ML) ワークフローのデプロイメントをシンプル、ポータブル、スケーラブルにすることに特化したオープンソース ML プラットフォームです。 Kubeflow Pipelines は、実験およびノートブック ベースのエクスペリエンスと統合された、Kubeflow 上での再現可能なワークフローの構成と実行を可能にする Kubeflow プラットフォームの一部です。 Kubernetes 上の Kubeflow Pipelines サービスには、ホストされたメタデータ ストア、コンテナ ベースのオーケストレーション エンジン、ノートブック サーバー、およびユーザーが複雑な ML パイプラインを大規模に開発、実行、管理できるようにする UI が含まれています。 Kubeflow Pipelines SDK を使用すると、コンポーネントと構成、およびパイプラインをプログラムで作成および共有できます。
Google Cloud 上で大規模に TFX を実行する方法の詳細については、Kubeflow Pipelines の TFX の例をご覧ください。