Servindo Modelos
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Introdução
O TensorFlow Serving é um sistema de serviço flexível e de alto desempenho para modelos de aprendizado de máquina, projetado para ambientes de produção. O TensorFlow Serving facilita a implantação de novos algoritmos e experimentos, mantendo a mesma arquitetura de servidor e APIs. O TensorFlow Serving fornece integração pronta para uso com os modelos do TensorFlow, mas pode ser facilmente estendido para atender a outros tipos de modelos e dados.
A documentação detalhada do desenvolvedor sobre o TensorFlow Serving está disponível:
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Última atualização 2021-01-28 UTC.
[null,null,["Última atualização 2021-01-28 UTC."],[],[],null,["# Serving Models\n\n\u003cbr /\u003e\n\nIntroduction\n------------\n\nTensorFlow Serving is a flexible, high-performance serving system for machine\nlearning models, designed for production environments. TensorFlow Serving makes\nit easy to deploy new algorithms and experiments, while keeping the same server\narchitecture and APIs. TensorFlow Serving provides out-of-the-box integration\nwith TensorFlow models, but can be easily extended to serve other types of\nmodels and data.\n\nDetailed developer documentation on TensorFlow Serving is available:\n\n- [Architecture Overview](https://www.tensorflow.org/tfx/serving/architecture)\n- [Server API](https://www.tensorflow.org/tfx/serving/api_docs/cc/)\n- [REST Client API](https://www.tensorflow.org/tfx/serving/api_rest)"]]
