Bibliothèque de transformation pour les utilisateurs non-TFX
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Transform est disponible en tant que bibliothèque autonome.
La documentation du module tft est le seul module pertinent pour les utilisateurs de TFX. Le module tft_beam n'est pertinent que lors de l'utilisation de Transform en tant que bibliothèque autonome. En règle générale, un utilisateur TFX construit un preprocessing_fn et le reste des appels de la bibliothèque Transform sont effectués par le composant Transform.
Vous pouvez également utiliser la classe Apache Beam MLTransform pour prétraiter les données à des fins de formation et d'inférence. La classe MLTransform regroupe plusieurs transformations de traitement de données TFX dans une seule classe. Pour plus d'informations, consultez Prétraiter les données avec MLTransform dans la documentation Apache Beam.
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Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC)."],[],[],null,["# Transform library for non-TFX users\n\n\u003cbr /\u003e\n\nTransform is available as a standalone library.\n\n- [Getting Started with TensorFlow Transform](https://www.tensorflow.org/tfx/transform/get_started)\n- [TensorFlow Transform API Reference](https://www.tensorflow.org/tfx/transform/api_docs/python/tft)\n\nThe [`tft`](https://www.tensorflow.org/tfx/transform/api_docs/python/tft) module documentation is the only module that is relevant to TFX users.\nThe [`tft_beam`](https://www.tensorflow.org/tfx/transform/api_docs/python/tft_beam) module is relevant only when using Transform as a standalone library. Typically, a TFX user constructs a `preprocessing_fn`, and the rest of the\nTransform library calls are made by the Transform component.\n\nYou can also use the Apache Beam `MLTransform` class to preprocess data\nfor training and inference. The `MLTransform` class wraps multiple TFX data\nprocessing transforms in one class. For more information, see\n[Preprocess data with MLTransform](https://beam.apache.org/documentation/ml/preprocess-data)\nin the Apache Beam documentation."]]
