Mendefinisikan kelas untuk membuat, menyimpan, memuat dan mengeksekusi model TensorFlow.
PERINGATAN : API ini masih eksperimental dan tidak tercakup oleh jaminan stabilitas TensorFlow API . Lihat README.md untuk petunjuk penginstalan.
Contoh LabelImage mendemonstrasikan penggunaan API ini untuk mengklasifikasikan gambar menggunakan jaringan neural konvolusional arsitektur Inception yang telah dilatih sebelumnya. Ini menunjukkan:
- Konstruksi grafik: menggunakan kelas OperationBuilder untuk membuat grafik untuk mendekode, mengubah ukuran, dan menormalkan gambar JPEG.
- Pemuatan model: Menggunakan Graph.importGraphDef () untuk memuat model Inception yang telah dilatih sebelumnya.
- Eksekusi grafik: Menggunakan Sesi untuk mengeksekusi grafik dan menemukan label terbaik untuk sebuah gambar.
Contoh tambahan dapat ditemukan di repositori GitHub tensorflow / model .
Antarmuka
| EksekusiEnvironment | Mendefinisikan lingkungan untuk membuat dan menjalankan Operation TensorFlow. |
| Grafik.WileSubgraphBuilder | Digunakan untuk membuat instance kelas abstrak yang menggantikan metode buildSubgraph untuk membuat subgraf bersyarat atau tubuh untuk loop sementara. |
| Operand <T> | Antarmuka diimplementasikan oleh operand operasi TensorFlow. |
| Operasi | Melakukan komputasi pada Tensor. |
| OperationBuilder | Seorang pembangun untuk Operation s. |
Kelas
| EagerSession | Lingkungan untuk menjalankan operasi TensorFlow dengan penuh semangat. |
| EagerSession.Options | |
| Grafik | Grafik aliran data yang mewakili komputasi TensorFlow. |
| GraphOperation | Implementasi untuk Operation ditambahkan sebagai simpul ke Graph . |
| GraphOperationBuilder | OperationBuilder untuk menambahkan GraphOperation ke Graph . |
| Keluaran <T> | Pegangan simbolis untuk tensor yang dihasilkan oleh Operation . |
| SavedModelBundle | SavedModelBundle mewakili model yang dimuat dari penyimpanan. |
| SavedModelBundle.Loader | Opsi untuk memuat SavedModel. |
| Server | Server TensorFlow dalam proses, untuk digunakan dalam pelatihan terdistribusi. |
| Sidang | Driver untuk eksekusi Graph . |
| Session.Run | Tensor keluaran dan metadata yang diperoleh saat menjalankan sesi. |
| Sesi Pelari | Jalankan Operation dan evaluasi Tensors . |
| Bentuk | Bentuk tensor yang mungkin diketahui sebagian yang dihasilkan oleh suatu operasi. |
| Tensor <T> | Larik multi-dimensi yang diketik secara statis yang elemennya bertipe yang dijelaskan oleh T. |
| TensorFlow | Metode utilitas statis yang mendeskripsikan runtime TensorFlow. |
| Tensor | Metode pabrik yang aman untuk membuat objek Tensor . |
Enum
| Tipe data | Merepresentasikan jenis elemen di Tensor sebagai enum. |
| EagerSession.DevicePlacementPolicy | Mengontrol cara bertindak saat kami mencoba menjalankan operasi pada perangkat tertentu tetapi beberapa tensor input tidak ada di perangkat itu. |
| EagerSession.ResourceCleanupStrategy | Mengontrol cara pembersihan resource TensorFlow saat tidak diperlukan lagi. |
Pengecualian
| TensorFlowException | Pengecualian yang tidak dicentang muncul saat menjalankan Grafik TensorFlow. |