TensorFlow Cloud to biblioteka umożliwiająca połączenie Twojego lokalnego środowiska z Google Cloud.
import tensorflow_cloud as tfc TF_GPU_IMAGE = "tensorflow/tensorflow:latest-gpu" run_parameters = { distribution_strategy='auto', requirements_txt='requirements.txt', docker_config=tfc.DockerConfig( parent_image=TF_GPU_IMAGE, image_build_bucket=GCS_BUCKET ), chief_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'], worker_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'], worker_count=3, job_labels={'job': "my_job"} } tfc.run(**run_parameters) # Runs your training on Google Cloud!
Repozytorium TensorFlow Cloud udostępnia interfejsy API, które ułatwiają przejście od budowania i debugowania modelu lokalnego do rozproszonego szkolenia i dostrajania hiperparametrów w Google Cloud. Z poziomu notatnika Colab lub Kaggle lub lokalnego pliku skryptu możesz wysłać swój model do dostrojenia lub szkolenia bezpośrednio w chmurze, bez konieczności korzystania z konsoli Cloud.
