جدید! از Simple ML for Sheets برای اعمال یادگیری ماشینی روی داده‌های Google Sheets خود استفاده کنید.
ادامه مطلب
راهنمای توسعه دهنده
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
در داخل، TD-DF به جنگل های تصمیم گیری Yggdrasil (YDF) متکی است. بسته به تغییر، خواندن راهنمای کاربر و توسعه دهنده YDF ممکن است مفید باشد.
ساختار وابستگی کتابخانه در لایه ها سازماندهی شده است:
- کراس
- TensorFlow
- ابزار پایتون
- ایگدراسیل
منطق جدید باید در جاهایی که مرتبط است اجرا شود. هنگامی که چندین لایه احتمالاً مرتبط هستند، عمومی ترین لایه باید ترجیح داده شود.
ساختار دایرکتوری TF-DF و YDF شروع خوبی است.
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-01-17 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-01-17 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# Developer Manual\n\n\u003cbr /\u003e\n\nInternally, TD-DF relies on\n[Yggdrasil Decision Forests](https://github.com/google/yggdrasil-decision-forests)\n(YDF). Depending on the change, reading YDF's user and developer manual might be\nbeneficial.\n\nThe library's dependency structure is organized in layers:\n\n1. Keras\n2. TensorFlow\n3. Python utility\n4. Yggdrasil\n\nNew logic should be implemented where relevant. When several layers are\npossibly relevant, the most generic layer should be favored.\n\nThe directory structure of [TF-DF](/decision_forests/directory_structure) and\n[YDF](https://github.com/google/yggdrasil-decision-forests/blob/main/documentation/directory_structure.md)\nis a good start."]]
