پلتفرم TensorFlow Federated (TFF) از دو لایه تشکیل شده است:
- یادگیری فدرال (FL) ، رابط های سطح بالا برای اتصال مدل های یادگیری ماشین Keras یا غیر Keras موجود به چارچوب TFF. شما می توانید بدون مطالعه جزئیات الگوریتم های یادگیری فدرال، کارهای اساسی مانند آموزش یا ارزیابی را انجام دهید.
- هسته فدرال (FC) ، رابط های سطح پایین تر برای بیان مختصر الگوریتم های فدرال سفارشی با ترکیب TensorFlow با اپراتورهای ارتباطی توزیع شده در یک محیط برنامه نویسی عملکردی با تایپ قوی.
با آموزش‌های TFF شروع کنید که با استفاده از مثال‌های عملی، مفاهیم اصلی و APIهای TFF را راهنمایی می‌کنند. حتماً دستورالعمل‌های نصب را دنبال کنید تا محیط خود را برای استفاده با TFF پیکربندی کنید.
راهنماهای دقیق تر (به نوار کناری سمت چپ این صفحه مراجعه کنید) سپس اطلاعات مرجع در مورد موضوعات مهم را ارائه می دهند.