در این آموزش شما مدلی را برای پیش‌بینی انواع زمین بیسبال از داده‌های حسگر زمین (از MLBAM) آموزش می‌دهید. آموزش در سمت سرور در یک برنامه Node.js انجام خواهد شد.
این تمرین مراحل راه اندازی بسته tfjs-node npm را در برنامه سرور شما، ساختن یک مدل و آموزش آن با داده های حسگر pitch برچسب گذاری شده را نشان می دهد. همچنین نشان می دهد که چگونه می توان وضعیت آموزش را به یک مشتری ارتباط داد و از مدل آموزش دیده برای پیش بینی در معماری مشتری/سرور استفاده کرد.