একটি প্রশ্ন আছে? টেনসরফ্লো ফোরাম ভিজিট ফোরামের সম্প্রদায়ের সাথে সংযুক্ত হন

টেনসরফ্লো দায়বদ্ধ এআই গাইড বই

ভূমিকা

2018 সালে, গুগল তার এআই নীতিমালা প্রবর্তন করেছে, যা আমাদের গবেষণা এবং পণ্যগুলিতে এআইয়ের নৈতিক বিকাশ এবং ব্যবহারের গাইড করে। এই নীতিগুলির সাথে সামঞ্জস্য রেখে টেনসরফ্লো টিম বিকাশকারীদেরকে দায়িত্বশীল এআই (আরআইআই) অনুশীলনগুলি মেনে চলার সরঞ্জাম এবং কৌশল সরবরাহ করতে কাজ করে।

এই গাইড বইতে, আপনি কীভাবে আপনার নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং পণ্যাদির প্রয়োজনগুলি সরবরাহ করে এমন একটি সমন্বিত ওয়ার্কফ্লো বিকাশের জন্য দায়বদ্ধ এআই টুলকিটে কীভাবে সরঞ্জাম প্রয়োগ করবেন সে সম্পর্কে গাইডেন্স পাবেন। এই গাইডবুকের সরঞ্জামগুলিতে সেগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা ন্যায্যতা এবং স্বচ্ছতার মতো ডোমেনগুলিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে। এটি গুগলের উন্নয়নের একটি সক্রিয় ক্ষেত্র এবং আপনি এই গাইডবুকটি গোপনীয়তা , ব্যাখ্যাযোগ্যতা এবং দৃ ust়তার মতো অতিরিক্ত সম্পর্কিত ক্ষেত্রগুলির জন্য গাইডেন্স অন্তর্ভুক্ত করার আশা করতে পারেন

গাইডবুক সংস্থা

এপিআই ডকুমেন্টেশন এবং গাইডেন্স

প্রতিটি সরঞ্জামের জন্য, আমরা সরঞ্জামটি কী করে, আপনার কর্মপ্রবাহে এটি কীভাবে উপযুক্ত হতে পারে এবং এর বিভিন্ন ব্যবহারের বিবেচনার জন্য আমাদের গাইডেন্স প্রদান করব। প্রযোজ্য যেখানে আমরা প্রতিটি সরঞ্জামের জন্য "গাইড" ট্যাবে একটি "ইনস্টল" পৃষ্ঠা এবং "এপিআই" ট্যাবে বিশদ এপিআই ডকুমেন্টেশন অন্তর্ভুক্ত করব। কিছু সরঞ্জামের জন্য আমরা প্রযুক্তিগত গাইডও অন্তর্ভুক্ত করব যা ব্যবহারকারীরা খুঁজে পেতে পারে এমন ধারণাটি প্রদর্শন করে rate তাদের প্রয়োগ করার সময় চ্যালেঞ্জিং।

টিউটোরিয়াল

যখনই সম্ভব হবে, আমরা কীভাবে RAI সরঞ্জামকিটটিতে সরঞ্জাম প্রয়োগ করা যেতে পারে তা নোটবুক টিউটোরিয়াল সরবরাহ করব। এগুলি সাধারণত খেলনার উদাহরণ যা কোনও নির্দিষ্ট সরঞ্জামে স্পটলাইট castালতে বেছে নেওয়া হয়। এগুলি সম্পর্কে আপনার যদি প্রশ্ন থাকে বা আপনি যদি টিউটোরিয়ালগুলিতে অন্বেষণ করা দেখতে চান এমন অতিরিক্ত ব্যবহারের কেস থাকে তবে দয়া করে আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন tf- দায়িত্বজ্ঞানী- ai@google.com

অতিরিক্ত বিবেচনা

একটি দায়িত্বশীল এআই কর্মপ্রবাহ ডিজাইনের জন্য সমস্যা তৈরি থেকে শুরু করে মোতায়েন এবং পর্যবেক্ষণ পর্যন্ত এমএল লাইফসাইকের প্রতিটি পর্যায়ে একটি চিন্তাশীল পন্থা প্রয়োজন। আপনার প্রযুক্তিগত বাস্তবায়নের বিশদ ছাড়াই আপনাকে এই সরঞ্জামগুলি প্রয়োগ করতে বিভিন্ন ধরণের আর্থ-সামাজিক সিদ্ধান্ত নিতে হবে। এমএল অনুশীলনকারীদের যে কয়েকটি সাধারণ RAI বিবেচনা করা উচিত সেগুলির মধ্যে রয়েছে:

  • আমার মডেলটি ভাল সম্পাদন করেছে তা নিশ্চিত করার জন্য কোন ডেমোগ্রাফিক বিভাগের জুড়ে আমার প্রয়োজন?
  • ন্যায্যতা মূল্যায়ন করার জন্য যদি আমার অবশ্যই সংবেদনশীল লেবেলগুলি সঞ্চয় করা উচিত, তবে আমি কীভাবে ন্যায্যতা এবং গোপনীয়তার মধ্যে বাণিজ্য বিবেচনা করব?
  • ন্যায্যতার জন্য মূল্যায়ন করার জন্য আমার কোন মেট্রিক বা সংজ্ঞা ব্যবহার করা উচিত?
  • আমার মডেল এবং ডেটা স্বচ্ছতার নিদর্শনগুলিতে আমার কী তথ্য অন্তর্ভুক্ত করা উচিত?

এগুলি এবং আরও অনেক প্রশ্নের উত্তর আপনার নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং পণ্যের প্রয়োজনের উপর নির্ভর করে। এই হিসাবে, আমরা আপনাকে ঠিক কী করতে হবে তা বলতে পারি না, তবে যখনই সম্ভব সম্ভব সম্পর্কিত টিপস এবং প্রাসঙ্গিক গবেষণা পদ্ধতির লিঙ্ক সহ দায়িত্বশীল সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য গাইডেন্স প্রদান করব। আপনি যেমন টেনসরফ্লো দিয়ে আপনার দায়িত্বশীল এআই কর্মপ্রবাহ বিকাশ করছেন, দয়া করে tf- দায়িত্বজ্ঞানহীন- ai@google.com এ প্রতিক্রিয়া জানান । আপনার শিক্ষাগুলি এবং চ্যালেঞ্জগুলি বোঝা সবার জন্য কাজ করে এমন পণ্যগুলি তৈরির জন্য আমাদের দক্ষতার জন্য গুরুত্বপূর্ণ।