ชุดเครื่องมือการ์ดรุ่น
ไลบรารี Model Card Toolkit (MCT) ช่วยเพิ่มความคล่องตัวและสร้าง โมเดลการ์ด โดยอัตโนมัติ เอกสารการเรียนรู้ของเครื่องที่ให้บริบทและความโปร่งใสในการพัฒนาและประสิทธิภาพของโมเดล การรวม Model Card Toolkit เข้ากับไปป์ไลน์ ML ของคุณจะทำให้คุณสามารถแบ่งปันเมตาดาต้าและตัวชี้วัดของโมเดลของคุณกับนักวิจัย นักพัฒนา นักข่าว และอื่นๆ
MCT เก็บฟิลด์การ์ดโมเดลโดยใช้ JSON schema MCT สามารถเติมข้อมูลในฟิลด์เหล่านั้นโดยอัตโนมัติสำหรับผู้ใช้ TFX ผ่าน ML Metadata (MLMD) ฟิลด์การ์ดโมเดลสามารถเติมได้ด้วยตนเองผ่าน Python API กรณีการใช้งานของการ์ดรุ่นรวมถึง:
- อำนวยความสะดวกในการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างผู้สร้างแบบจำลองและผู้พัฒนาผลิตภัณฑ์
- แจ้งผู้ใช้โมเดล ML เพื่อทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลที่ดีขึ้นเกี่ยวกับวิธีการใช้งาน (หรือวิธีที่จะไม่ใช้งาน)
- การให้ข้อมูลแบบจำลองที่จำเป็นสำหรับการกำกับดูแลและความรับผิดชอบสาธารณะอย่างมีประสิทธิภาพ
import model_card_toolkit as mct
# Initialize the Model Card Toolkit with a path to store generate assets
model_card_output_path = ...
toolkit = mct.ModelCardToolkit(model_card_output_path)
# Initialize the ModelCard, which can be freely populated
model_card = toolkit.scaffold_assets()
model_card.model_details.name = 'My Model'
# Write the model card data to a JSON file
toolkit.update_model_card_json(model_card)
# Return the model card document as an HTML page
html = toolkit.export_format()
