2023 年 3 月

TF 2.12 の最新情報を学び、Google I/O の日程を確保し、最新の AI 研究を探索してください。

TensorFlow 2.12 が登場 新しい Keras モデルの保存およびエクスポート形式、keras.utils.FeatureSpace ユーティリティ、TensorFlow Python 3.11 ホイールなど、新しいリリースの改善点と変更点を確認してください。 ブログを読む 本番環境に対応したデシジョン フォレスト モデルを作成する TensorFlow Decision Forests は、公式TensorFlow Servingリリースと Google Cloud の Vertex AI に含まれるようになりました。新しい機能を発見し、 Simple ML for Sheetsアドオンなどを介して、構造化データに対してデシジョン フォレスト アルゴリズムを使用する方法を検討してください。 ブログを読む Kaggle での孤立した手話認識チャレンジ コンペティションに参加して、正確なリアルタイム手話認識のための TensorFlow Lite モデルを構築し、聴覚障害のある子供たちの言語剥奪のリスクを軽減しましょう。 コンテストを見る TensorFlow Lite を使用してモバイル アプリに検索を組み込む TensorFlow Lite Model Maker を使用して、アプリ内でセマンティック検索やスマート応答にScalable Nearest Neighbors (ScaNN)の力を使用する方法を学びます。 チュートリアルを探索する 新しい量子化された RetinaNet+MobileNetV2、MOSAIC、および MobileBERT モデル 量子化対応トレーニング (QAT) は、多くのオンデバイス ユースケースにとって重要であり、精度の損失を最小限に抑えながら、遅延の短縮やモデル サイズの縮小を可能にします。 TensorFlow Model Gardenのオブジェクト検出、セマンティック セグメンテーション、NLP タスク用の新しい最先端の量子化モデルについて学びます。 ブログを読む コミュニティ コンポーネントを使用して TFX パイプラインを拡張する TFX 標準コンポーネントは、本番環境の ML ワークフローに実証済みの機能を提供します。企業や開発者のTFX-Addonsコミュニティによって提供された、一般的な MLOps パターンの機能を追加するカスタム コンポーネントを調べてください。 ブログを読む Google Research で 2022 年を振り返る アルゴリズムから ML インフラストラクチャ、コンピュータ システムに至るまで、2022 年に Google Research が行った最先端の進歩についてお読みください。現実世界のアプリケーションにおける潜在的な利点と、TensorFlow でこれらのテクノロジーを使用する方法を発見してください。 アルゴリズムの進歩について学ぶ コンピュータシステムについて学ぶ Google I/O 2023 の日程を確保しておいてください。 よりスマートに作業し、開発ワークフローを簡素化するのに役立つ最新のソリューション、製品、テクノロジーについていち早く学びましょう。 今すぐ登録してください つながりを保つ © 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043