2023 年 3 月

TF 2.12 の最新情報を確認し、Google I/O の日程を予約し、最新の AI 研究を調べましょう。

TensorFlow 2.12がリリースされました 新しい Keras モデルの保存およびエクスポート形式、keras.utils.FeatureSpace ユーティリティ、TensorFlow python 3.11 ホイールなど、新しいリリースの改善点と変更点をご確認ください。 ブログを読む 本番環境に対応した意思決定フォレストモデルを作成する TensorFlow Decision Forests が、公式のTensorFlow Servingリリースと Google Cloud の Vertex AI に含まれるようになりました。新機能を確認し、 Simple ML for Sheetsアドオンなどを通じて構造化データに Decision Forest アルゴリズムを適用する方法をご確認ください。 ブログを読む Kaggleでの孤立した手話認識チャレンジ 正確でリアルタイムの手話認識を実現する TensorFlow Lite モデルを構築するコンテストに参加し、聴覚障害のある子供たちの言語能力喪失のリスクを軽減しましょう。 競争を見る TensorFlow Lite でモバイルアプリに検索機能を組み込む TensorFlow Lite Model Maker を使用して、スケーラブル ニアレスト ネイバー (ScaNN)のパワーをアプリでのセマンティック検索やスマート リプライに活用する方法を学びます。 チュートリアルを見る 新しい量子化されたRetinaNet+MobileNetV2、MOSAIC、MobileBERTモデル 量子化を考慮したトレーニング（QAT）は、多くのデバイス上のユースケースにおいて極めて重要であり、精度の低下を最小限に抑えながら、レイテンシの低減やモデルサイズの縮小を実現します。TensorFlow Model Gardenでは、物体検出、セマンティックセグメンテーション、NLP タスク向けの最新の量子化モデルが新たに提供されています。 ブログを読む コミュニティ コンポーネントを使用して TFX パイプラインを拡張する TFX 標準コンポーネントは、本番環境の ML ワークフローに実証済みの機能を提供します。企業や開発者で構成されるTFX-Addonsコミュニティによって提供されたカスタムコンポーネントを活用して、一般的な MLOps パターンに機能を追加しましょう。 ブログを読む Google Researchによる2022年を振り返る アルゴリズムから ML インフラストラクチャ、コンピュータ システムまで、Google Research が 2022 年に行った最先端の進歩についてすべてお読みください。実際のアプリケーションにおける潜在的なメリットと、これらのテクノロジーを TensorFlow でどのように活用できるかをご確認ください。 アルゴリズムの進歩について学ぶ コンピュータシステムについて学ぶ Google I/O 2023 の日程を予約しましょう! よりスマートに作業し、開発ワークフローを簡素化するのに役立つ最新のソリューション、製品、テクノロジーをいち早く知ることができます。 今すぐ登録 つながり続ける © 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043