2023 年 4 月

Google I/O で TensorFlow に参加しましょう Google I/O では、最新の大規模言語モデルを用いた生成型 AI アプリケーションの構築方法など、機械学習の最新情報を学べます。プログラムの詳細をご覧になり、今すぐご登録ください。 今すぐ登録 カウンターファクチュアル・ロジット・ペアリングで意図しないバイアスを削減 TensorFlow Model Remediationライブラリの新しい手法により、モデルの公平性が向上します。Counterfactual Logit Pairingは、サンプルで参照されているセンシティブな属性が削除または置換された場合でも、モデルの予測が変化しないことを保証します。 ブログを読む Adobe が TensorFlow.js を使って Photoshop Web を強化する方法 Adobe が JavaScript で Web ベースの機械学習を使用して、Photoshop Web でのオブジェクト選択などの高度なタスクを可能にし、 TensorFlow.jsバックエンド サポートによってモデルのパフォーマンスを最大 200% 向上させる方法について説明します。 ブログを読む MATLABの相互運用性機能について知る ディープラーニング モデルを変換したり、Python と MATLAB コードを一緒に実行したりして、TensorFlow を MATLAB と統合する方法を学習します。 ブログを読む Vodafone が TFDV を使用して大規模なデータ ガバナンスを推進する方法 Vodafone がTensorFlow Data Validation を使用して ML ワークフローを産業化し、パイプラインの異常を検出してデータ コントラクトのコンプライアンスを確保する方法をご覧ください。 ブログを読む オープンソースの ML コンパイラ エコシステムである OpenXLA をご覧ください OpenXLA を使用すると、開発者はモデルをコンパイルおよび最適化し、多様なハードウェア上で効率的なトレーニングとサービス提供を実現できます。そのパフォーマンス、スケール、そして移植性におけるメリットをご確認ください。 OpenXLAについて学ぶ TensorFlow を使用したビデオデータのディープラーニング TensorFlowチュートリアルで、メモリ効率の高い方法で動画や3Dデータを処理する方法を学びましょう。以下の概要から始めるか、動画データの読み込み方法や動画分類モデルの作成方法を紹介する技術講演をご覧ください。 ブログを読む 「People of AI」ポッドキャストを聴く AI と ML の世界で興味深いストーリーを持つ刺激的な人々を紹介する新しいポッドキャスト「People of AI」を聴いてみてください。 ポッドキャストを見る つながり続ける © 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043