เมษายน 2023

เข้าร่วม TensorFlow ที่ Google I/O เรียนรู้ข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง รวมถึงวิธีสร้างแอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์ด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ล่าสุด และอื่นๆ อีกมากมายที่ Google I/O สำรวจโปรแกรมและลงทะเบียนทันที ลงทะเบียนตอนนี้ ลดอคติที่ไม่ได้ตั้งใจด้วยการจับคู่ Logit ที่ต่อต้านข้อเท็จจริง ปรับปรุงความเป็นธรรมของโมเดลด้วยเทคนิคใหม่จากไลบรารี TensorFlow Model Remediation การจับคู่ Logit ที่ขัดแย้งกับข้อเท็จจริงช่วยให้แน่ใจว่าการคาดการณ์ของแบบจำลองจะไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อมีการลบหรือแทนที่คุณลักษณะที่ละเอียดอ่อนที่อ้างอิงในตัวอย่าง อ่านบล็อก Adobe ปรับปรุง Photoshop Web ด้วย TensorFlow.js อย่างไร อ่านวิธีที่ Adobe ใช้การเรียนรู้ของเครื่องบนเว็บใน JavaScript เพื่อเปิดใช้งานงานขั้นสูง เช่น การเลือกวัตถุใน Photoshop Web และปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลได้สูงสุดถึง 200% ด้วยการรองรับแบ็กเอนด์ TensorFlow.js อ่านบล็อก สำรวจคุณลักษณะการทำงานร่วมกันของ MATLAB เรียนรู้วิธีผสานรวม TensorFlow เข้ากับ MATLAB โดยการแปลงโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก หรือใช้โค้ด Python และ MATLAB ร่วมกัน อ่านบล็อก Vodafone ใช้ TFDV เพื่อพัฒนาธรรมาภิบาลข้อมูลในวงกว้างอย่างไร อ่านวิธีที่ Vodafone ยกระดับเวิร์กโฟลว์ ML ของตนให้เป็นอุตสาหกรรมโดยใช้ TensorFlow Data Validation เพื่อตรวจจับความผิดปกติในไปป์ไลน์และรับรองการปฏิบัติตามสัญญาข้อมูล อ่านบล็อก ค้นพบ OpenXLA ซึ่งเป็นระบบนิเวศคอมไพเลอร์ ML แบบโอเพ่นซอร์ส OpenXLA ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวบรวมและปรับแต่งโมเดลเพื่อการฝึกอบรมที่มีประสิทธิภาพและให้บริการบนฮาร์ดแวร์ที่หลากหลาย สำรวจคุณประโยชน์ด้านประสิทธิภาพ ขนาด และความสามารถในการพกพา เรียนรู้เกี่ยวกับ OpenXLA การใช้ TensorFlow เพื่อการเรียนรู้เชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลวิดีโอ เรียนรู้วิธีประมวลผลข้อมูลวิดีโอหรือ 3 มิติด้วยวิธีประหยัดหน่วยความจำจากบทช่วยสอน TensorFlow เริ่มต้นด้วยภาพรวมด้านล่าง หรือดูการพูดคุยด้านเทคนิคที่แสดงวิธี โหลดข้อมูลวิดีโอ และ สร้างแบบจำลองการจัดหมวดหมู่วิดีโอ อ่านบล็อก ฟังพอดแคสต์ People of AI ติดตาม People of AI พอดแคสต์ใหม่ที่สร้างแรงบันดาลใจให้กับผู้คนด้วยเรื่องราวที่น่าสนใจในโลกของ AI และ ML ดูพอดแคสต์ เชื่อมต่ออยู่เสมอ © 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, เมาน์เทนวิว, แคลิฟอร์เนีย 94043

-

เข้าร่วม TensorFlow ที่ Google I/O เรียนรู้ข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง รวมถึงวิธีสร้างแอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์ด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ล่าสุด และอื่นๆ อีกมากมายที่ Google I/O สำรวจโปรแกรมและลงทะเบียนทันที ลงทะเบียนตอนนี้ ลดอคติที่ไม่ได้ตั้งใจด้วยการจับคู่ Logit ที่ต่อต้านข้อเท็จจริง ปรับปรุงความเป็นธรรมของโมเดลด้วยเทคนิคใหม่จากไลบรารี TensorFlow Model Remediation การจับคู่ Logit ที่ขัดแย้งกับข้อเท็จจริงช่วยให้แน่ใจว่าการคาดการณ์ของแบบจำลองจะไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อมีการลบหรือแทนที่คุณลักษณะที่ละเอียดอ่อนที่อ้างอิงในตัวอย่าง อ่านบล็อก Adobe ปรับปรุง Photoshop Web ด้วย TensorFlow.js อย่างไร อ่านวิธีที่ Adobe ใช้การเรียนรู้ของเครื่องบนเว็บใน JavaScript เพื่อเปิดใช้งานงานขั้นสูง เช่น การเลือกวัตถุใน Photoshop Web และปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลได้สูงสุดถึง 200% ด้วยการรองรับแบ็กเอนด์ TensorFlow.js อ่านบล็อก สำรวจคุณลักษณะการทำงานร่วมกันของ MATLAB เรียนรู้วิธีผสานรวม TensorFlow เข้ากับ MATLAB โดยการแปลงโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก หรือใช้โค้ด Python และ MATLAB ร่วมกัน อ่านบล็อก Vodafone ใช้ TFDV เพื่อพัฒนาธรรมาภิบาลข้อมูลในวงกว้างอย่างไร อ่านวิธีที่ Vodafone ยกระดับเวิร์กโฟลว์ ML ของตนให้เป็นอุตสาหกรรมโดยใช้ TensorFlow Data Validation เพื่อตรวจจับความผิดปกติในไปป์ไลน์และรับรองการปฏิบัติตามสัญญาข้อมูล อ่านบล็อก ค้นพบ OpenXLA ซึ่งเป็นระบบนิเวศคอมไพเลอร์ ML แบบโอเพ่นซอร์ส OpenXLA ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวบรวมและปรับแต่งโมเดลเพื่อการฝึกอบรมที่มีประสิทธิภาพและให้บริการบนฮาร์ดแวร์ที่หลากหลาย สำรวจคุณประโยชน์ด้านประสิทธิภาพ ขนาด และความสามารถในการพกพา เรียนรู้เกี่ยวกับ OpenXLA การใช้ TensorFlow เพื่อการเรียนรู้เชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลวิดีโอ เรียนรู้วิธีประมวลผลข้อมูลวิดีโอหรือ 3 มิติด้วยวิธีประหยัดหน่วยความจำจากบทช่วยสอน TensorFlow เริ่มต้นด้วยภาพรวมด้านล่าง หรือดูการพูดคุยด้านเทคนิคที่แสดงวิธี โหลดข้อมูลวิดีโอ และ สร้างแบบจำลองการจัดหมวดหมู่วิดีโอ อ่านบล็อก ฟังพอดแคสต์ People of AI ติดตาม People of AI พอดแคสต์ใหม่ที่สร้างแรงบันดาลใจให้กับผู้คนด้วยเรื่องราวที่น่าสนใจในโลกของ AI และ ML ดูพอดแคสต์ เชื่อมต่ออยู่เสมอ © 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, เมาน์เทนวิว, แคลิฟอร์เนีย 94043

-

เข้าร่วม TensorFlow ที่ Google I/O เรียนรู้ข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง รวมถึงวิธีสร้างแอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์ด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ล่าสุด และอื่นๆ อีกมากมายที่ Google I/O สำรวจโปรแกรมและลงทะเบียนทันที ลงทะเบียนตอนนี้ ลดอคติที่ไม่ได้ตั้งใจด้วยการจับคู่ Logit ที่ต่อต้านข้อเท็จจริง ปรับปรุงความเป็นธรรมของโมเดลด้วยเทคนิคใหม่จากไลบรารี TensorFlow Model Remediation การจับคู่ Logit ที่ขัดแย้งกับข้อเท็จจริงช่วยให้แน่ใจว่าการคาดการณ์ของแบบจำลองจะไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อมีการลบหรือแทนที่คุณลักษณะที่ละเอียดอ่อนที่อ้างอิงในตัวอย่าง อ่านบล็อก Adobe ปรับปรุง Photoshop Web ด้วย TensorFlow.js อย่างไร อ่านวิธีที่ Adobe ใช้การเรียนรู้ของเครื่องบนเว็บใน JavaScript เพื่อเปิดใช้งานงานขั้นสูง เช่น การเลือกวัตถุใน Photoshop Web และปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลได้สูงสุดถึง 200% ด้วยการรองรับแบ็กเอนด์ TensorFlow.js อ่านบล็อก สำรวจคุณลักษณะการทำงานร่วมกันของ MATLAB เรียนรู้วิธีผสานรวม TensorFlow เข้ากับ MATLAB โดยการแปลงโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก หรือใช้โค้ด Python และ MATLAB ร่วมกัน อ่านบล็อก Vodafone ใช้ TFDV เพื่อพัฒนาธรรมาภิบาลข้อมูลในวงกว้างอย่างไร อ่านวิธีที่ Vodafone ยกระดับเวิร์กโฟลว์ ML ของตนให้เป็นอุตสาหกรรมโดยใช้ TensorFlow Data Validation เพื่อตรวจจับความผิดปกติในไปป์ไลน์และรับรองการปฏิบัติตามสัญญาข้อมูล อ่านบล็อก ค้นพบ OpenXLA ซึ่งเป็นระบบนิเวศคอมไพเลอร์ ML แบบโอเพ่นซอร์ส OpenXLA ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวบรวมและปรับแต่งโมเดลเพื่อการฝึกอบรมที่มีประสิทธิภาพและให้บริการบนฮาร์ดแวร์ที่หลากหลาย สำรวจคุณประโยชน์ด้านประสิทธิภาพ ขนาด และความสามารถในการพกพา เรียนรู้เกี่ยวกับ OpenXLA การใช้ TensorFlow เพื่อการเรียนรู้เชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลวิดีโอ เรียนรู้วิธีประมวลผลข้อมูลวิดีโอหรือ 3 มิติด้วยวิธีประหยัดหน่วยความจำจากบทช่วยสอน TensorFlow เริ่มต้นด้วยภาพรวมด้านล่าง หรือดูการพูดคุยด้านเทคนิคที่แสดงวิธี โหลดข้อมูลวิดีโอ และ สร้างแบบจำลองการจัดหมวดหมู่วิดีโอ อ่านบล็อก ฟังพอดแคสต์ People of AI ติดตาม People of AI พอดแคสต์ใหม่ที่สร้างแรงบันดาลใจให้กับผู้คนด้วยเรื่องราวที่น่าสนใจในโลกของ AI และ ML ดูพอดแคสต์ เชื่อมต่ออยู่เสมอ © 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, เมาน์เทนวิว, แคลิฟอร์เนีย 94043