Khám phá những cải tiến ML mới nhất từ Google I/O
| | Có gì mới trong công nghệ máy học từ Google I/O |
| | Khám phá các công cụ mới giúp bạn dễ dàng sử dụng những cải tiến ML mới nhất và xây dựng các ứng dụng AI. Đọc bản tóm tắt hoặc xem tất cả các bài phát biểu và phiên họp theo yêu cầu. |
| |
|
|
| |  | | Các công cụ và kỹ thuật mới từ TensorFlow và Keras | | Khám phá những cải tiến mới nhất trong hệ sinh thái để tạo và triển khai các mô hình mạnh mẽ, hiệu quả: | | Chia tỷ lệ mô hình của bạn bằng kỹ thuật song song với DTensor | | Sử dụng các mô hình tiên tiến thông qua KerasNLP và KerasCV | | Sản xuất các mô hình JAX với JAX2TF |
| |
|
| |
|
| | Đào tạo mô hình đề xuất bằng nội dung nhúng động | | Tìm hiểu cách sử dụng tính năng nhúng động để tăng và giảm kích thước của bảng nhúng trong cài đặt đề xuất một cách linh hoạt. Tìm hiểu thêm về cách xây dựng hệ thống đề xuất với TensorFlow bằng cách tham dự Hội nghị thượng đỉnh dành cho nhà phát triển hệ thống đề xuất vào ngày 9 tháng 6. | |
|
| |
|
|  | | Tham gia thử thách Nhận dạng chính tả bằng ngôn ngữ ký hiệu của Mỹ | | Cách đánh vần bằng ngón tay ASL, sử dụng hình dạng bàn tay để thể hiện từng chữ cái, có thể cho phép người dùng điện thoại thông minh khiếm thính “gõ” nhanh hơn so với bàn phím ảo. Tham gia thử thách Kaggle để tạo mô hình nhận dạng chính tả ngón tay TensorFlow Lite được đào tạo trên tập dữ liệu mới gồm hơn ba triệu ký tự. | |
|
| |
|
| | Có thể khám phá: Từ những mô hình chắc chắn không chính xác đến những tập hợp khiêm tốn | | Tìm hiểu về Ensembles, một kỹ thuật tính trung bình đầu ra của nhiều mô hình. Xem cách sử dụng nó để cải thiện chất lượng ước tính độ không đảm bảo của mô hình. | |
|
| |
|
|  | | Xây dựng các ứng dụng AI tổng quát với mô hình PaLM 2 của Google | | Các mô hình ngôn ngữ lớn giờ đây có thể tạo ra ngôn ngữ tự nhiên và làm theo hướng dẫn một cách chính xác và sắc thái. Khám phá các công cụ mới giúp sử dụng các mô hình thế hệ tiếp theo của Google để xây dựng các ứng dụng AI cải tiến một cách nhanh chóng và dễ dàng. | |
|
| |
|
| | Khám phá các tài nguyên ML để xây dựng từ Google AI | | Giới thiệu điểm đến dành cho các công cụ, hướng dẫn và cộng đồng AI của Google. Khám phá các tài nguyên để tạo, đào tạo, triển khai và quản lý ML trên quy mô lớn, bất kể bạn đang ở đâu trong quy trình học máy hoặc nơi mô hình của bạn được triển khai. | |
|
| |
|
|
|
|
| | |  | | Luôn kết nối | | |
|
|
|
|
,
Khám phá những cải tiến ML mới nhất từ Google I/O
| | Có gì mới trong công nghệ máy học từ Google I/O |
| | Khám phá các công cụ mới giúp bạn dễ dàng sử dụng những cải tiến ML mới nhất và xây dựng các ứng dụng AI. Đọc bản tóm tắt hoặc xem tất cả các bài phát biểu và phiên họp theo yêu cầu. |
| |
|
|
| | | | | Các công cụ và kỹ thuật mới từ TensorFlow và Keras | | Khám phá những cải tiến mới nhất trong hệ sinh thái để tạo và triển khai các mô hình mạnh mẽ, hiệu quả: | | Chia tỷ lệ mô hình của bạn bằng kỹ thuật song song với DTensor | | Sử dụng các mô hình tiên tiến thông qua KerasNLP và KerasCV | | Sản xuất các mô hình JAX với JAX2TF |
| |
|
| |
|
| | Đào tạo mô hình đề xuất bằng nội dung nhúng động | | Tìm hiểu cách sử dụng tính năng nhúng động để tăng và giảm kích thước của bảng nhúng trong cài đặt đề xuất một cách linh hoạt. Tìm hiểu thêm về cách xây dựng hệ thống đề xuất với TensorFlow bằng cách tham dự Hội nghị thượng đỉnh dành cho nhà phát triển hệ thống đề xuất vào ngày 9 tháng 6. | |
|
| |
|
| | | | Tham gia thử thách Nhận dạng chính tả bằng ngôn ngữ ký hiệu của Mỹ | | Cách đánh vần bằng ngón tay ASL, sử dụng hình dạng bàn tay để thể hiện từng chữ cái, có thể cho phép người dùng điện thoại thông minh khiếm thính “gõ” nhanh hơn so với bàn phím ảo. Tham gia thử thách Kaggle để tạo mô hình nhận dạng chính tả ngón tay TensorFlow Lite được đào tạo trên tập dữ liệu mới gồm hơn ba triệu ký tự. | |
|
| |
|
| | Có thể khám phá: Từ những mô hình chắc chắn không chính xác đến những tập hợp khiêm tốn | | Tìm hiểu về Ensembles, một kỹ thuật tính trung bình đầu ra của nhiều mô hình. Xem cách sử dụng nó để cải thiện chất lượng ước tính độ không đảm bảo của mô hình. | |
|
| |
|
| | | | Xây dựng các ứng dụng AI tổng quát với mô hình PaLM 2 của Google | | Các mô hình ngôn ngữ lớn giờ đây có thể tạo ra ngôn ngữ tự nhiên và làm theo hướng dẫn một cách chính xác và sắc thái. Khám phá các công cụ mới giúp sử dụng các mô hình thế hệ tiếp theo của Google để xây dựng các ứng dụng AI cải tiến một cách nhanh chóng và dễ dàng. | |
|
| |
|
| | Khám phá các tài nguyên ML để xây dựng từ Google AI | | Giới thiệu điểm đến dành cho các công cụ, hướng dẫn và cộng đồng AI của Google. Khám phá các tài nguyên để tạo, đào tạo, triển khai và quản lý ML trên quy mô lớn, bất kể bạn đang ở đâu trong quy trình học máy hoặc nơi mô hình của bạn được triển khai. | |
|
| |
|
|
|
|
| | | | | Luôn kết nối | | |
|
|
|
|
,
Khám phá những cải tiến ML mới nhất từ Google I/O
| | Có gì mới trong công nghệ máy học từ Google I/O |
| | Khám phá các công cụ mới giúp bạn dễ dàng sử dụng những cải tiến ML mới nhất và xây dựng các ứng dụng AI. Đọc bản tóm tắt hoặc xem tất cả các bài phát biểu và phiên họp theo yêu cầu. |
| |
|
|
| | | | | Các công cụ và kỹ thuật mới từ TensorFlow và Keras | | Khám phá những cải tiến mới nhất trong hệ sinh thái để tạo và triển khai các mô hình mạnh mẽ, hiệu quả: | | Chia tỷ lệ mô hình của bạn bằng kỹ thuật song song với DTensor | | Sử dụng các mô hình tiên tiến thông qua KerasNLP và KerasCV | | Sản xuất các mô hình JAX với JAX2TF |
| |
|
| |
|
| | Đào tạo mô hình đề xuất bằng nội dung nhúng động | | Tìm hiểu cách sử dụng tính năng nhúng động để tăng và giảm kích thước của bảng nhúng trong cài đặt đề xuất một cách linh hoạt. Tìm hiểu thêm về cách xây dựng hệ thống đề xuất với TensorFlow bằng cách tham dự Hội nghị thượng đỉnh dành cho nhà phát triển hệ thống đề xuất vào ngày 9 tháng 6. | |
|
| |
|
| | | | Tham gia thử thách Nhận dạng chính tả bằng ngôn ngữ ký hiệu của Mỹ | | Cách đánh vần bằng ngón tay ASL, sử dụng hình dạng bàn tay để thể hiện từng chữ cái, có thể cho phép người dùng điện thoại thông minh khiếm thính “gõ” nhanh hơn so với bàn phím ảo. Tham gia thử thách Kaggle để tạo mô hình nhận dạng chính tả ngón tay TensorFlow Lite được đào tạo trên tập dữ liệu mới gồm hơn ba triệu ký tự. | |
|
| |
|
| | Có thể khám phá: Từ những mô hình chắc chắn không chính xác đến những tập hợp khiêm tốn | | Tìm hiểu về Ensembles, một kỹ thuật tính trung bình đầu ra của nhiều mô hình. Xem cách sử dụng nó để cải thiện chất lượng ước tính độ không đảm bảo của mô hình. | |
|
| |
|
| | | | Xây dựng các ứng dụng AI tổng quát với mô hình PaLM 2 của Google | | Các mô hình ngôn ngữ lớn giờ đây có thể tạo ra ngôn ngữ tự nhiên và làm theo hướng dẫn một cách chính xác và sắc thái. Khám phá các công cụ mới giúp sử dụng các mô hình thế hệ tiếp theo của Google để xây dựng các ứng dụng AI cải tiến một cách nhanh chóng và dễ dàng. | |
|
| |
|
| | Khám phá các tài nguyên ML để xây dựng từ Google AI | | Giới thiệu điểm đến dành cho các công cụ, hướng dẫn và cộng đồng AI của Google. Khám phá các tài nguyên để tạo, đào tạo, triển khai và quản lý ML trên quy mô lớn, bất kể bạn đang ở đâu trong quy trình học máy hoặc nơi mô hình của bạn được triển khai. | |
|
| |
|
|
|
|
| | | | | Luôn kết nối | | |
|
|
|
|
,
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
[null,null,[],[],[]]
